本书是“智能网联汽车关键技术及应用丛书”之一，以智能网联汽车交通大数据为主线，全面、系统地介绍了智能网联汽车交通大数据的采集、存储、预处理、融合、挖掘、可视化等6大关键技术及其理论基础和典型应用，完整呈现了智能网联汽车交通大数据的整体技术架构，并在各章节详细阐述了每种技术的特点和要点。本书可供刚进入相关领域的研究人员和工程技术人员参考。

绪论 智能网联汽车交通大数据基础
0.1 交通大数据概述
0.2 交通大数据处理与分析
0.3 交通大数据的应用
第1章 智能网联汽车交通大数据采集技术
1.1 智能网联汽车交通大数据采集技术概述
1.2 车载数据源数据采集技术
1.3 非车载数据源数据采集技术
第2章 智能网联汽车交通大数据存储技术
2.1 数据存储概述
2.2 分布式文件系统技术
2.3 关系型数据库技术
2.4 非关系型数据库技术
2.5 云数据库技术
第3章 智能网联汽车交通大数据预处理技术
3.1 数据预处理概述
3.2 数据清洗
3.3 数据集成
3.4 数据变换
3.5 数据归约
第4章 智能网联汽车交通大数据融合技术
4.1 数据融合概述
4.2 数据融合理论基础
4.3 数据融合算法
第5章 智能网联汽车交通大数据挖掘技术
5.1 数据挖掘概述
5.2 数据关联分析
5.3 数据聚类
5.4 数据分类
5.5 数据预测
第6章 智能网联汽车交通大数据可视化技术
6.1 数据可视化与交通大数据概述
6.2 一维数据可视化
6.3 二维数据可视化技术
6.4 多维数据可视化技术
参考文献