在物联网、大数据、人工智能等先进信息技术背景下，智能与互联是现代物流的主要发展方向，而智慧物流是该发展方向下的产物。本书给出了智慧物流系统的定义，分析了智慧物流的产生、结构、高级特征与智能机理；对物流行业进行了总结，分析并定义了十种智慧物流服务模式，包括智能快递柜、普通网络配货、即呼即应配货、社区公共终端、供应链物流跟踪、云仓等，并给出了案例；针对物流系统中生鲜配送、垃圾分类回收调度、成品油二次配送优化、外卖配送动态调度等七个典型优化决策场景，建立了数学模型并设计了启发式算法。本书的运送工具涉及电动汽车、无人车、自主机器人等，算法包括蚁群算法、变邻域搜索算法、自适应大规模邻域搜索算法等。
本书理论联系实际，既可供交通运输、物流等领域的教学及科研人员、管理人员和工程技术人员阅读参考，也可供高年级本科生或研究生使用。

刘志硕，北京交通大学交通运输学院副教授，研究领域为智慧物流系统工程。清华大学自动化系博士后（2005年）、加州大学欧文分校访问学者（2016年）。在智慧物流领域深耕20余年，承担了50余项国家与省部级科技项目，相关成果应用于交通运输部、国铁集团、中国物流集团、中远物流、中石化、首都机场、顾家家居、珍宝岛药业等单位，在TITS、TASE，以及《系统工程理论与实践》《中国公路学报》《管理科学学报》《控制与决策》等期刊发表论文50余篇，出版专著3部，曾参与制定多项交通行业标准规范和咨政建议，获得中国公路学会科学技术奖一等奖和三等奖。系中国仿真学会交通建模与仿真专业委员会、中国智慧交通车联网产业创新联盟专家委员会、浙江省人工智能学会智能交通信息工程分会专家委员会委员。

第1章 智慧物流理论
1.1 物流系统及其发展与演化
1.1.1 物流系统
1.1.2 物流系统的发展与演化
1.2 智慧物流
1.2.1 智慧物流的产生
1.2.2 智能物流与智慧物流
1.3 智慧物流的决策主题及解决手段
1.3.1 决策主题
1.3.2 解决手段
参考文献
第2章 智慧物流服务模式
2.1 现代物流体系的构成
2.1.1 物流网络
2.1.2 物流作业及其管理
2.1.3 运营主体
2.1.4 物流组织模式
2.1.5 物流信息化
2.2 现代物流服务模式
2.3 智慧物流相关服务模式
2.3.1 智慧物流信息网络
2.3.2 智能快递柜
2.3.3 网店专线
2.3.4 普通网络配货
2.3.5 即呼即应配货
2.3.6 社区公共终端物流服务
2.3.7 公路港物流服务
2.3.8 供应链物流跟踪服务
2.3.9 云仓物流服务
2.3.10 外卖配送服务
参考文献
第3章 基于电动汽车的城市商超生鲜配送问题
3.1 引言
3.2 国内外研究现状
3.2.1 冷链物流路径优化问题研究现状
3.2.2 电动汽车路径优化问题研究现状
3.3 问题描述和模型建立
3.3.1 问题描述
3.3.2 模型建立
3.4 蚁群算法
3.4.1 概述
3.4.2 转移规则
3.4.3 路径构造过程
3.4.4 信息素更新策略
3.4.5 局部优化策略
3.5 实验分析
3.5.1 实验设计
3.5.2 实验结果
3.6 小结
参考文献
第4章 基于电动汽车的城市生活垃圾分类回收调度问题
4.1 引言
4.2 城市生活垃圾分类收运和处理
4.2.1 生活垃圾分类方式
4.2.2 生活垃圾分类收集方式
4.2.3 生活垃圾分类收运模式
4.2.4 生活垃圾分类处理
4.3 国内外研究现状
4.4 问题描述和模型建立
4.4.1 问题描述
4.4.2 模型建立
4.5 蚁群算法
4.5.1 转移规则
4.5.2 路径构造过程
4.5.3 局部优化算子设计
4.5.4 信息素更新策略
4.6 实验分析
4.6.1 小规模算例实验分析
4.6.2 大规模算例实验分析
4.6.3 带隔舱与不带隔舱的实验比较
4.7 小结
参考文献
第5章 基于带隔舱的车辆的成品油二次配送优化问题
5.1 引言
5.2 国内外研究现状
5.3 问题描述与假设
5.3.1 问题描述
5.3.2 问题假设
5.4 数学建模
5.4.1 集合
5.4.2 参数
5.4.3 变量
5.4.4 数学模型
5.5 变邻域搜索算法设计
5.5.1 初始解生成
5.5.2 邻域结构设计
5.5.3 算法框架
5.6 实验分析
5.6.1 标杆算例实验分析
5.6.2 实例分析
5.7 小结
参考文献
第6章 “货到人”拣货系统中AGV优化调度问题
6.1 引言
6.2 移动机器人履行系统
6.2.1 概述
6.2.2 订单拣选方式
6.3 研究综述
6.3.1 AGV调度问题
6.3.2 RMFS订单处理问题
6.4 问题描述和模型建立
6.4.1 问题描述与基本假设
6.4.2 模型建立
6.5 变邻域搜索算法设计
6.5.1 初始解生成
6.5.2 目标函数计算
6.5.3 邻域结构设计
6.5.4 邻域搜索策略
6.5.5 邻域变换规则及顺序
6.6 实验分析
6.6.1 算例构建
6.6.2 小规模算例实验分析
6.6.3 大规模算例实验分析
6.6.4 订单分配的影响分析
6.7 小结
参考文献
第7章 基于骑手与无人车的外卖配送动态调度问题
7.1 引言
7.2 骑手与无人车联合服务的运作模式
7.2.1 无人配送车
7.2.2 运作模式
7.2.3 模式的特点
7.3 国内外研究现状
7.3.1 外卖配送问题研究现状
7.3.2 无人车配送研究现状
7.3.3 研究评述
7.4 问题描述和模型建立
7.4.1 问题描述
7.4.2 模型建立
7.4.3 目标函数
7.4.4 约束条件
7.5 自适应大规模邻域搜索算法设计
7.5.1 概述
7.5.2 算法总体框架
7.5.3 构造初始解
7.5.4 移除算子
7.5.5 插入算子
7.5.6 换电站优化
7.5.7 算子的权重
7.5.8 模拟退火接受准则
7.6 实验分析
7.6.1 算法参数设置
7.6.2 小规模算例实验分析
7.6.3 大规模算例实验分析
7.6.4 调度方案
7.7 小结
参考文献
第8章 快递的多运输方式组合路径优化问题
8.1 引言
8.2 国内外研究现状
8.3 多运输方式组合模型
8.3.1 固定节点顺序的运输模型
8.3.2 不固定节点顺序的运输模型
8.4 问题描述和模型建立
8.4.1 问题描述
8.4.2 数学模型
8.5 混合蚁群算法
8.5.1 算法介绍
8.5.2 路径构造过程
8.5.3 信息素更新策略
8.5.4 局部优化算子
8.6 MSAU算法设计
8.7 实验分析
8.7.1 算例设置
8.7.2