空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，考察了数据在地理观测值之间的关联，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必要技能。目前，空间计量模型和软件不断推陈出新，其中MATLAB软件是该领域学者的重要建模工具。
本书是一本简明的MATLAB数学建模综合性参考书，深入浅出，实例引导，讲解翔实，既可以作为高等院校经济学管理学专业学生的参考教材，也可以作为广大计量经济学爱好者的工具用书。

詹姆斯·保罗·勒沙杰，经济学博士，托莱多大学（University of Toledo）荣誉退休教授。主要研究领域为空间计量和区域劳动力市场。在Journal of Regional Science、Journal of Spatial Econometrics、Journal of Business & Economic Statistics、Regional Science and Urban Economics、Journal of Geographical Systems、Transportation Research Part B-Methodological等期刊发表论文两百余篇；与凯利·佩斯（R.Kelley Pace）教授合著的Introduc-tion to Spatial Econometrics（《空间计量经济学导论》，北京大学出版社2014年版）是空间计量经济学领域全球引用率最高的教材之一。2019年荣获国际区域科学协会（RSAI） Jean Paelinck区域科学方法杰出奖。

第一章 概述
1.1 模型估计函数
1.2 ols_panel_FE_g ()
1.3 sar_panel_FE (),saranel_FE_g ()
1.4 运用sar_panel_FE ()，sar_panel_FE_g ()函数
1.5 本章小结
1.6 本章参考文献
第二章 SDM、SEM、SDEM、SLX模型
2.1 SDM
2.2 SEM
2.3 SDEM
2.4 SLX模型
2.5 本章小结
2.6 本章参考文献
第三章 空间权重矩阵凸组合模型
3.1 SAR权重凸组合模型
3.2 本章小结
3.3 本章参考文献
第四章 SDM、SEM、SDEM权重凸组合模型
4.1 SDM权重凸组合模型
4.2 SDEM权重凸组合模型
4.3 SEM权重凸组合模型
4.4 本章小结
4.5 本章参考文献
第五章 模型比较
5.1 使用lmarginal_static_panel ()函数
5.2 比较静态面板数据模型的空间权重矩阵
5.3 比较给定模型的权重矩阵
5.4 比较权重矩阵和模型
5.5 比较SLX权重矩阵与模型
5.6 本章小结
5.7 本章参考文献
第六章 凸组合模型的模型比较
6.1 比较凸组合空间回归模型
6.2 SAR凸组合BMA模型
6.3 SDM凸组合BMA模型
6.4 SDEM凸组合BMA模型
6.5 本章小结
6.6 本章参考文献
第七章 使用函数生成横截面模型的估计值
7.1 横截面空间回归模型
7.2 SAR凸组合与BMA横截面模型
7.3 SDM凸组合与BMA横截面模型
7.4 SDEM凸组合与BMA横截面模型
7.5 横截面模型的模型比较
7.6 本章小结
7.7 本章参考文献
中英词汇对照表