本书选用微软Power BI为数据分析工具，基于经济管理类专业学员的学情，将学习过程划分为入门、详解和应用3个阶段，具体分为9章内容。入门包括大数据与大数据分析、Power BI简介和快速应用Power BI；详解包括数据获取、数据整理、数据建模与DAX语言、数据可视化分析；应用包括财务数据可视化智能设计——以利润表为例、财务数据可视化智能综合分析——基于三张基本报表两个综合案例。
本书适合作为高等院校财经类专业开设“财务大数据可视化分析”“可视化智能分析”“大数据与智能财务”等课程的配套教材，也适合作为希望学习数据分析的在职人员的参考读物。

第1章 大数据与大数据分析
1.1 认知大数据
1.1.1 大数据的概念
1.1.2 大数据的特征
1.1.3 大数据产业与人才需求
1.1.4 大数据时代思维方式的转变
1.2 认知大数据分析
1.2.1 大数据分析流程
1.2.2 大数据分析方法
1.2.3 大数据分析工具
随堂测
第2章 Power BI简介
2.1 认知Power BI
2.1.1 Power BI是什么
2.1.2 为什么选择Power BI
2.1.3 Power B1的产品体系与应用流程
2.2 Power BI Desktop的下载、安装与注册
2.2.1 Power BI Desktop的下载与安装
2.2.2 Power BI的账号注册
2.3 认识Power BI Desktop的工作界面
2.3.1 功能区
2.3.2 视图
2.3.3 画布
2.3.4 报表编辑器
随堂测
第3章 快速应用Power BI
3.1 背景案例
3.1.1 提出问题
3.1.2 明确分析需求
3.1.3 设计分析框架
3.1.4 确定应用流程
3.2 数据获取
3.2.1 打开Power BI Desktop时获取数据
3.2.2 进入Power BI Desktop后获取数据
3.3 数据整理
3.4 数据建模
3.4.1 自动识别关联数据表
3.4.2 手动关联数据表
3.4.3 数据模型的应用效果展示：矩阵表
3.4.4 使用DAX公式新建列、度量值、表
3.5 数据可视化分析
3.5.1 设置报表页面格式
3.5.2 插入文本框、图片和线条
3.5.3 插入折线和簇状柱形图
3.5.4 插入饼图和环形图
3.5.5 插入簇状条形图
3.5.6 插入瀑布图
3.5.7 插入仪表图、多行卡、卡片图
3.6 数据分析：筛选和钻取
3.6.1 筛选
3.6.2 钻取
3.6.3 编辑交互
随堂测
第4章 数据获取
4.1 数据源
4.1.1 理解数据源
4.1.2 Power BI数据源
4.2 从文件中获取数据
4.2.1 识别文件类型
4.2.2 从Excel文件中获取数据
4.2.3 从文本文件中获取数据
4.2.4 从PDF文件中获取数据
4.2.5 从文件夹中获取数据
4.3 从数据库中获取数据
4.3.1 从Access中获取数据
4.3.2 从SQL Server中获取数据
4.4 从Web上获取数据
4.4.1 从Web上直接获取表格数据
4.4.2 使用示例从Web上获取数据
随堂测
第5章 数据整理
5.1 数据规范化
5.1.1 数据规范化的必要性
5.1.2 认识一维表和二维表
5.2 数据整理的方法
5.2.1 Power Query编辑器
5.2.2 M语言
5.3 数据准备
5.3.1 在Power Query编辑器中导入数据
5.3.2 重新设定數据源
5.4 数据整理的常用功能
5.4.1 将第一行用作标题
5.4.2 特选与删除
5.4.3 更改与检测数据类型
5.4.4 填充与替换
5.4.5 逆透视列与透视列
5.4.6 文本数据的整理
5.4.7 添加列
5.4.8 转置、反转行和分组依据
5.4.9 复制列到表
5.4.10 追加查询与合并查询
随堂测
第6章 数据建模与DAX语言
6.1 认识数据建模
6.1.1 了解关系模型
6.1.2 数据建模要点
6.1.3 创建与应用度量值
6.1.4 新建列
6.2 DAX语言：数据分析表达式
6.2.1 DAX语法规则
6.2.2 DAX支持的数据类型
6.2.3 DAX中的运算符
6.2.4 认识“上下文”
6.2.5 DAX函数分类
6.3 DAX函数的语法结构与应用示例
6.3.1 CALCULATE函数
6.3.2 ALL、ALLEXCEPT和ALLSELECTED函数
6.3.3 FILTER函数
6.3.4 IF与SWITCH函数
6.3.5 VALUES、HASONEVALUE和SELECTEDVALUE函数
6.3.6 时间智能函数
6.4 使用变量改进DAX公式
6.4.1 VAR语句
6.4.2 使用VAR语句改进DAX公式
随堂测
第7章 数据可视化分析
7.1 数据可视化原则
7.1.1 数据可视化基本原则
7.1.2 视觉对象的选择依据
7.2 常用的基本视觉对象
7.2.1 散点图与气泡图
7.2.2 树状图
7.2.3 表与矩阵
7.2.4 漏斗图
7.2.5 地图
7.2.6 分解树
7.2.7 智能问答
7.3 自定义视觉对象
7.3.1 获取自定义视觉对象
7.3.2 常用自定义视觉对象
7.4 数据可视化分析实例
7.4.1 动态指标分析
7.4.2 产品战略分析
7.4.3 排名分析
7.4.4 帕累托分析
7.5 Power BI的封面制作
7.5.1 首页设计
7.5.2 添加书签
7.5.3 添加返回按钮、书签导航器、页面导航器
随堂测
第8章 财务数据可视化智能设计——以利润表为例
8.1 从Web上爬取利润表数据
8.1.1 选择数据获取方式
8.1.2 分析网址规律
8.1.3 获取数据
8.1.4 整理数据
8.1.5 新建管理参数
8.1.6 创建并调用自定义函数
8.2 利润表数据整理
8.2.1 数据整理思路
8.2.2 将两张利润表合并成一张事实表