本教材作为医学统计学教学的实践指导用书，按照问题分析、建立数据文件、应用条件的检验、数据分析、结果阅读和结论书写的顺序对每一个案例行讲解，把理论和实践应用有机地结合起来。
以SPSS、GraphPad Prism两种软件为工具，采用相同的案例，分两篇行介绍。主要内容包括两种软件的简介，以SPSS为主的原始数据的分析及表格的制作，数值变量的统计描述（正态分布和指标），t检验，方差分析（完全随机设计、随机区组设计和重复测量资料的方差分析），秩和检验，卡方检验，非参数检验，简单线性相关与回归，多重线性回归分析，Logistic回归分析，生存分析与Cox回归，GraphPad Prism软件中常用图形的制作和修饰。

范春红：杭州医学院公共卫生学院教授，流行病统计教研室主任。毕业于浙江大学医学院，2016年入选浙江省中青年学科带头人。主要从事医学统计学及分子流行病学研究，以第一作者或通讯作者在BMCCancer等权威期刊发表论文20余篇，主编教材1种，副主编教材2种。

第一章 问题转化与统计方法的选择
第一节 问题转化
第二节 统计方法的选择
第一篇 SPSS在统计分析中的应用
第二章 SPSS的基本介绍
第一节 SPSS软件界面及分析功能描述
第二节 SPSS统计分析的步骤
第三章 数据文件的建立
第四章 数值变量的统计描述
第一节 原始资料的统计描述
第二节 频数表的统计分析
练习题
第五章 t检验
第一节 成组t检验
第二节 配对t检验
练习题
第六章 方差分析
第一节 完全随机设计资料的方差分析
第二节 随机区组设汁资料的方差分析
第三节 重复测量设计资料的方差分析
练习题
第七章 秩和检验
第一节 完全随机设计两样本秩和检验
第二节 符号秩和检验
练习题
第八章 X2检验
第一节 四格表卡方检验
第二节 配对卡方检验
练习题
第九章 实例综合分析
第一节 定量变量的统计分析
第二节 分类变量的统计分析
第三节 结果的书写和解释
第十章 简单线性相关与回归
第一节 线性相关
第二节 线性回归
练习题
第十一章 多重线性回归分析
练习题
第十二章 Logistic回归分析
练习题
第十三章 生存分析与COX回归
第一节 Kaplan Meier分析
第二节 寿命表法
第三节 Cox回归分析
第四节 结果的书写
练习题
第二篇 GraphPad Prism在统计分析和制图中的应用
第十四章 GraphPad Prism介绍
第一节 GraphPad PriSlTt使用界面介绍
第二节 GraphPad Prism的一般操作过程
第十五章 数值变量的统计描述
第十六章 t检验及图形制作
第一节 成组t检验
第二节 配对t检验
第十七章 方差分析
第一节 完全随机设计资料的方差分析
第二节 随机区组设计资料的方差分析
第三节 重复测量设计资料的方差分析
第十八章 完全随机设计两样本秩和检验
第十九章 随机四格表卡方检验及图形制作
第二十章 简单线性相关与回归
第一节 线性相关
第二节 线性回归
第二十一章 多重线性回归分析
第一节 多重线性回归分析
第二节 气泡图
第二十二章 Logistic回归分析
第二十三章 生存分析
第一节 Kaplan-Meier法
第二节 Cox回归分析
第二十四章 常用统计图的制作
第一节 双Y轴图形
第二节 热图
参考文献