本书共分为数据集的构建、图像分类模型、 目标检测模型、裂缝分割提取、裂缝实际特征参数计算、裂缝检测系统的构建等章节。对于沥青路面裂缝检测工作，提出了“筛分裂缝图像、裂缝锚框定位、裂缝分割提取、裂缝参数获取”的检测方法，并通过建立沥青路面裂缝检测系统实现了沥青路面裂缝的自动化检测。

本书共分为数据集的构建、图像分类模型、目标检测模型、裂缝分割提取、裂缝实际特征参数计算、裂缝检测系统的构建等章节。对于沥青路面裂缝检测工作，提出了“筛分裂缝图像、裂缝锚框定位、裂缝分割提取、裂缝参数获取”的检测方法，并通过建立沥青路面裂缝检测系统实现了沥青路面裂缝的自动化检测。

第一章绪论
一、研究背景及意义
二、国内外研究现状
（一）路面裂缝检测技术研究现状
（二）深度学习及图像处理技术的研究现状
三、研究现状总结
四、主要研究工作及章节安排
五、技术路线图
第二章数据集的构建
一、沥青路面裂缝类型
二、图像采集
（一）路面图像采集方式
（二）图像采集记录
三、图像增广
四、图像标注
五、本章小结
第三章图像分类模型
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