本研究以内蒙古高校为研究对象，通过对实施智慧课堂的试点高校教师和学生进行调查，了解当前高校智慧课堂的应用情况以及教学效果，分析高校智慧课堂是否有效促进教学效果的提升。在此基础上，在大数据背景下，结合智慧课堂的教学特征对高校智慧课堂教学模式进行设计，分别从课前、课中、课后（3J）三个阶段进行教学内容、教学活动以及教学实践的N个环节设计，构建基于大数据环境下的“3J+N”智慧课堂教学模式，探索提高大数据背景下高校智慧课堂有效性的具体可行途径，更好地促进教师“智”教和学生“慧”学的完成。

李长坤（1980-），女，硕士研究生。毕业于兰州大学管理学院，现为内蒙古财经大学商务学院讲师，主要从事连锁经营管理、零售学的教学与研究工作。

第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目的与研究内容
1.4 研究方法与技术路线
1.5 可能的创新之处
第2章 相关概念与理论基础
2.1 相关概念
2.2 理论基础
第3章 大数据背景下智慧课堂的构建
3.1 智慧课堂构建的原则
3.2 大数据背景下智慧课堂的构成要素及特征
3.3 智慧课堂的发展趋势
第4章 大数据背景下高校智慧课堂的现状调查
4.1 学生调查问卷分析
4.2 教师调查问卷分析
4.3 教师访谈分析
4.4 智慧课堂对高校教学产生的影响
4.5 智慧课堂教学中存在的主要问题
4.6 智慧课堂教学存在问题的原因剖析
第5章 大数据背景下高校智慧课堂教学效果分析
5.1 大数据背景下高校智慧课堂评价体系构建的原则
5.2 模糊综合评价
5.3 评价效果反馈
第6章 大数据背景下高校智慧课堂教学模式设计
6.1 大数据教学模式的应用条件
6.2 构建智慧课堂的优势
6.3 智慧课堂教学模式构建与实践
6.4 推进智慧课堂教学的保障策略
第7章 大数据背景下高校智慧课堂的实践及效果分析
7.1 “零售学”课程分析
7.2 “零售学”智慧课堂教学模式的设计依据
7.3 “零售学”课程教学实现条件分析
7.4 “零售学”传统课堂与“零售学”智慧课堂教学模式对比
7.5 “零售学”智慧课堂应用的教学方法
7.6 “零售学”课程教学实践设计
7.7 考试数据统计与分析
7.8 “零售学”智慧课堂教学效果分析
第8章 大数据背景下加强高校智慧课堂实效性的对策
8.1 智慧课堂供应商方面的提升策略
8.2 教育管理部门方面的提升策略
8.3 高校方面的提升策略
8.4 高校师生方面的提升策略
第9章 研究结论与展望
9.1 研究结论
9.2 研究不足
9.3 研究展望
附录
附录1 高校智慧课堂应用情况的调查问卷（学生问卷）
附录2 高校智慧课堂应用情况的调查问卷（教师问卷）
附录3 高校教师有关智慧课堂构建态度与思考的访谈提纲
附录4 “零售学”智慧课堂教学满意度调查
附录5 “零售学”智慧课堂教学效果学生访谈提纲
参考文献