移动互联网的普及发展，突发事件发生后，均会形成规模或大或小的网络舆情。如何在突发事件发生后，通过对舆情大数据的分析与研判，快速精确提炼民意观点预测民意倾向、辅助科学决策，是极具理论价值和现实意义的研究课题。基于此，本书在舆情大数据环境下构建突发事件民意模型，开展突发事件民意量化研究，从民意主体、民意主题、民意情感三个方面进行民意分析研究，为线上突发事件舆情引导和线下突发事件应急管理提供决策支持。

绪论
第一节 研究概述
第二节 研究现状
上篇 面对舆情大数据的突发事件民意分析
第一章 突发事件民意量化及其演化
第一节 舆情大数据环境下突发事件民意
第二节 突发事件民意量化
第三节 突发事件民意分类识别
第四节 突发事件民意演化影响要素
第五节 突发事件民意演化动力学建模
第六节 突发事件民意演化风险建模
第二章 突发事件民意主体分析
第一节 突发事件民意主体
第二节 突发事件民意主体演化建模
第三节 突发事件民意主体演变模式
第四节 突发事件民意表达主体交互建模
第五节 突发事件异常民意主体作用建模
第三章 突发事件民意主题分析
第一节 突发事件民意主题传播规律建模
第二节 突发事件民意主题演变建模
第三节 突发事件民意观点交互建模
第四节 突发事件负面民意言语行为
第五节 突发事件民意主题信息异化建模
第六节 突发事件民意信息和网络谣言的耦合建模
第四章 突发事件民意情感分析
第一节 突发事件民意情感影响因素
第二节 突发事件民意情感演化建模
第三节 突发事件民意情感演变建模
第四节 突发事件负面情感引导建模
下篇 基于民意分析的突发事件决策支持
第五章 基于民意分析的突发事件网络舆情决策支持
第一节 突发事件民意态势分析
第二节 突发事件民意主体交互评估
第三节 突发事件民意主题热度评估
第四节 突发事件网络舆情引导效果评估
第六章 基于民意分析的突发事件应急管理决策支持
第一节 突发事件民意诉求预测性识别
第二节 突发事件类型细分类识别
第三节 突发事件应急满意度评估
第四节 突发事件应急管理体系建设
结语
参考文献
后记