本书紧跟数字经济与金融科技时代潮流，内容新颖、全面，实用性强融理论、方法、应用于一体，是一部供统计学、大数据管理及应用、数据科学与大数据技术、经济学、管理学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率统计、金融工程、投资学、金融专业硕士、金融学、经济学、财务管理、会计学、工商管理等专业的本科高年级学生与研究生学习《统计学》《数据统计分析》《时间序列分析》《数据、模型与决策》等课程或实验的参考书。

1.统计学及其R语言工具
1.1 统计学的含义
1.2 统计数据类型
1.3 统计数据来源
1.4 统计工具简介
1.5 统计学的R语言工具
练习题
2.R语言的数据对象
2.1 R语言的对象与属性
2.2 R语言对象信息的使用
2.3 R语言向量
2.4 R语言数组与矩阵
2.5 R语言数据框
2.6 R语言时间序列
2.7 R语言列表
练习题
3.R语言统计数据的存储与读取
3.1 R语言统计数据的存储
3.2 R语言统计数据的读取
练习题
4.R语言编程
4.1 R语言函数基础
4.2 R语言循环和向量化
4.3 用R语言编写程序
4.4 用R语言编写函数
4.5 用R语言编写标准函数实例
练习题
5.R语言统计绘图
5.1 R语言统计绘图基础知识
5.2 R语言绘制直方图
5.3 R语言绘制散点图
5.4 R语言绘制曲线标绘图
5.5 R语言绘制连线标绘图
5.6 R语言绘制箱图
5.7 R语言绘制饼图
5.8 R语言绘制条形图
5.9 R语言绘制点图
5.10 R语言绘制复杂图形
练习题
6.R语言描述统计
6.1 R语言描述统计工具
6.2 R语言数据集中趋势的度量
6.3 R语言数据离散状况的度量
6.4 应用R语言计算偏度、峰度与正态性检验
6.5 R语言异常数据处理
练习题
7.R语言参数估计
7.1 参数估计概述
7.2 R语言点估计
7.3 R语言单正态总体均值区间估计
7.4 R语言单正态总体方差区间估计
7.5 R语言双正态总体均值差区间估计
7.6 R语言双正态总体方差比区间估计
7.7 R语言确定样本容量
练习题
8.R语言参数假设检验
8.1 参数假设检验的基本理论
8.2 R语言单个样本t检验
8.3 R语言两个独立样本t检验
8.4 R语言配对样本t检验
8.5 R语言单样本方差假设检验
8.6 R语言双样本方差假设检验
练习题
9.R语言相关分析
9.1 相关分析基本理论
9.2 相关系数公式表示
9.3 样本相关系数
9.4 相关分析的显著性检验
9.5 相关分析基本步骤
9.6 其他相关分析方法
9.7 R语言在相关分析中的应用
练习题
10.R语言线性回归分析
10.1 一元线性回归分析基本理论
10.2 R语言在一元线性回归分析的应用
10.3 多元线性回归分析基本理论
10.4 R语言在多元线性回归分析中的应用
10.5 R语言的广义线性回归
练习题
11.R语言线性回归分析的模型诊断
11.1 R语言处理多重共线性
11.2 R语言处理自相关
11.3 R语言处理异方差
练习题
12.R语言时间序列分析
12.1 时间序列的特征
12.2 金融时间序列收益率的计算
12.3 弱平稳
12.4 自相关函数与序列相关检验
12.5 AR（1）模型
12.6 AR（p）模型
12.7 拟合优度R
12.8 MA（1）模型
12.9 自回归移动平均模型
12.10 单位根过程与单位根检验
12.11 GARCH模型
练习题
参考文献