本书基于气象、土壤、遥感、社会经济等数据，结合野外监测调查，系统分析了内蒙古牧区的干早发生发展规律、时空分布特征和成因。通过基于地面和遥感监测的多种干旱指数适用性分析与耦合分析，将多种监测指数有机结合，构建适合牧区草原的旱情监测预警与风险评估体系，同时根据牧区草原旱情监测需求，利用神经网络理论对未来干旱做出趋势预测。
本书所提供的技术和方法可为牧区旱情的监测评估及预测预警提供有效的技术途径，对全国牧区主动防御干旱、减轻旱灾损失、提高防灾抗灾能力、保障牧业生产与人畜饮水安全等方面有着广泛的实用价值。

前言
第1章 概述
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.3 研究内容与技术路线
第2章 研究区概况
2.1 地理位置
2.2 自然条件
2.3 社会经济状况
2.4 历史旱情状况
2.5 大气环流背景及旱灾成因分析
第3章 牧区旱情监测评估
3.1 干旱监测指数
3.2 内蒙古牧区干旱的时空分布特征
3.3 干旱指标适用性分析
3.4 早情综合评估指数
第4章 干旱预测与预警
4.1 预测方法介绍
4.2 神经网络建模过程
4.3 基于MCI的内蒙古地区干旱预测结果
4.4 基于BP神经网络内蒙古地区未来十天干旱预测
4.5 基于SWAT模型的锡林河流域地表径流模拟
4.6 干旱预警
第5章 干旱灾害风险评估
5.1 数据来源与分析方法
5.2 评估指标体系构建与权重系数
5.3 干旱灾害风险评估
第6章 内蒙古牧区草原旱情监测预测评估系统
6.1 系统概述
6.2 系统结构及流程
6.3 旱情数据库
6.4 数据的处理
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献