本书是一本介绍城市交通管控大数据交互规范和数据融合应用的专著，较为全面地论述了路侧终端设备数据、公安交管专网系统数据，以及跨领域应用系统平台数据的交互规范和融合应用方法。本书主要内容包括交通管控大数据交互体系、路侧终端设备数据交互规范、边缘节点数据交互规范、公安交管专网应用系统集成数据交互规范、跨领域应用系统平台互联交互规范、交通管控大数据应用框架、交通管控数据融合应用案例，为城市交通管控大数据的深入交互与应用提供了借鉴和参考。
本书可作为交通管理者、科研院所专家、规划咨询设计专业技术人员的参考书，也可以作为高等院校交通运输专业研究生和高年级本科生的参考资料。
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| 电子书 | 交通管控大数据交互与应用/智能交通研究与开发丛书 |
| 分类 | 电子书下载 |
| 作者 | 金盛//刘东波//树爱兵//张雷元//蔡铭等 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
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| 介绍 |
内容推荐 目录 前言
第1章 绪论 1.1 背景 1.2 目标与范围 第2章 交通管控大数据交互体系 2.1 数据分类 2.1.1 路侧终端设备数据 2.1.2 公安交管专网系统数据 2.1.3 跨领域应用系统平台数据 2.2 数据交互方式 2.2.1 文件交互方式 2.2.2 数据库交互方式 2.2.3 Web服务交互方式 2.2.4 实时交互 2.3 大数据应用 第3章 路侧终端设备数据交互规范 3.1 概述 3.2 交互内容 3.3 终端数据结构 3.3.1 交通流参数检测通信接口 3.3.2 视频检测器通信接口 3.3.3 电子警察、卡口通信接口 3.3.4 RFID射频检测器通信接口 3.3.5 信息发布通信接口 3.4 终端数据交互规范 第4章 边缘节点数据交互规范 4.1 概述 4.2 交互内容 4.3 边缘节点数据结构 4.3.1 终端设备与边缘节点数据交互内容 4.3.2 边缘节点与信号机数据交互内容 4.3.3 边缘节点与协同管控平台数据交互内容 4.4 边缘节点数据交互通信协议 4.4.1 物理层 4.4.2 网络层与传输层 4.4.3 应用层 第5章 公安交管专网应用系统集成数据交互规范 5.1 概述 5.2 通信协议 5.3 交通信号控制系统数据交互规范 5.3.1 交互内容 5.3.2 数据结构 5.4 交通视频监视系统数据交互规范 5.4.1 交互内容 5.4.2 数据结构 5.5 交通流信息采集系统数据交互规范 5.5.1 交互内容 5.5.2 数据结构 5.6 交通违法监测记录系统数据交互标准 5.6.1 交互内容 5.6.2 数据结构 5.7 交通信息发布系统数据交互规范 5.7.1 交互内容 5.7.2 数据结构 5.8 交通事件采集系统数据交互规范 5.8.1 交互内容 5.8.2 数据结构 第6章 跨领域应用系统平台互联交互规范 6.1 概述 6.2 通信协议 6.2.1 数据交互模式 6.2.2 增量条件 6.2.3 数据交互传输方式 6.3 公交系统互联交互规范 6.3.1 交互内容 6.3.2 数据结构 6.4 网约车平台互联交互规范 6.4.1 交互内容 6.4.2 数据结构 6.5 共享单车平台互联交互规范 6.5.1 交互内容 6.5.2 数据结构 6.6 地图导航系统互联交互规范 6.6.1 交互内容 6.6.2 数据结构 6.7 车联网系统互联交互规范 6.7.1 交互内容 6.7.2 数据结构 第7章 交通管控大数据应用框架 7.1 设计原则 7.2 功能框架 7.2.1 数据汇聚 7.2.2 整合治理 7.2.3 分析建模 7.2.4 智慧应用 7.3 系统架构 7.3.1 资源层 7.3.2 感知层 7.3.3 认知层 7.3.4 行动层 7.4 网络架构 7.5 应用体系 7.5.1 应用需求 7.5.2 典型应用场景 7.5.3 用户服务 第8章 交通管控数据融合应用案例 8.1 多源数据融合的路网宏观基本图构建 8.1.1 案例背景 8.1.2 数据来源 8.1.3 融合算法 8.1.4 案例分析与结论 8.2 通勤出行模式分析 8.2.1 案例背景 8.2.2 数据概述 8.2.3 融合算法 8.2.4 案例分析 8.2.5 结论 8.3 基于IC卡和GPS数据的公交信号优先控制方法研究 8.3.1 案例背景 8.3.2 数据概述 8.3.3 融合算法 8.3.4 案例分析 8.3.5 结论 8.4 地图导航平台路段速度数据和浮动车GPS速度数据融合案例 8.4.1 案例背景 8.4.2 数据概述 8.4.3 融合算法 8.4.4 案例分析 8.4.5 结论 8.5 基于多源数据融合的网约公交站点选取与时刻表编制 8.5.1 案例背景 8.5.2 数据概述 8.5.3 融合算法 8.5.4 案例分析 8.5.5 结论 8.6 基于多源数据融合的网约公交出行需求分析与路径规划设计 8.6.1 案例背景 8.6.2 数据概述 8.6.3 模型构建 8.6.4 案例分析 8.6.5 结论 8.7 路网多态行程时间估计 8.7.1 案例背景 8.7.2 融合算法 8.7.3 案例分析 8.7.4 讨论 8.8 路网临界交通状态识别方法 8.8.1 案例背景 8.8.2 数据概述 8.8.3 融合模型 8.8.4 案例分析 8.8.5 评估和应用 8.9 出行需求特征时空影响因素建模 8.9.1 案例背景 8.9.2 数据概述 8.9.3 融合算法 8.9.4 案例分析 8.9.5 结论 附录 附录A 路侧终端设备交互数据格式 附录B 边缘节点设备交互数据格式 附录C 公安交管专网应用系统交互数据格式 附录D 跨领域应用系统平台交互数据格式 参考文献 |
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