本书从大数据行业人员实际工作需要出发，理论结合实际，面向高等院校会计、财务管理、审计等相关专业的本、专科教学使用，也适合大数据智能会计专业岗位培训使用。通过本书的学习，希望大数据及智能会计相关人员，能够以大数据分析为工具，熟练使用大数据分析预测及评价系统。
本书依托大数据分析的平台，结合最前沿的学术科研成果和教学实践，采用最新企业案例和智能会计进行介绍，有很强的系统性和实用性。本书围绕企业大数据智能分析与预测方法，结合上市公司真实数据，详细介绍企业大数据分析相关原理和系统操作，使读者更好地学习和掌握相关的知识和技能，采用理论和实务相结合的方法，配以练习思考题，让使用者更加快捷地学习和提高。

第1章 大数据与智能会计概述
1.1 大数据概述
1.2 人工智能
1.3 智能会计
1.4 系统简介与功能
1.5 大数据与智能会计分析系统安装
思考与练习
第2章 财务报表分析
2.1 财务报表分析理论
2.2 报表转换与数据维护
2.3 财务报表分析操作
思考与练习
第3章 经营分析预测
3.1 经营分析预测理论
3.2 经营分析预测操作
思考与练习
第4章 评价模型
4.1 评价模型概述
4.2 评价模型操作
思考与练习
第5章 智能分析
5.1 智能分析理论
5.2 智能分析操作
思考与练习
第6章 风险预警监控
6.1 风险预警监控理论
6.2 风险预警监控操作
思考与练习
第7章 自定义分析
7.1 自定义合成现金流量表
7.2 自定义财务指标
7.3 自定义财务报表稽核
7.4 生成维护当期报表
7.5 自定义管理资产负债表
7.6 财务模型建模与蒙特卡洛仿真
7.7 查询构建工具
7.8 综合查询
思考与练习
参考文献