本书针对导弹状态评估与故障预测技术现状，在系统分析导弹特性与性能特征参数的基础上。分别阐述基于证据理论、贝叶斯网络、LDA-KPCA、云模型的导弹状态定量与定性评估理论及相关技术，介绍导弹竞争故障预测模型与导弹退化状态预测方法，并结合导弹装备管理工作实际需求，分析导弹状态评估与故障预测系统实现的总体设计思路、主要功能与关键技术。
本书对想要深入了解导弹状态评估与预测技术，掌握不同种类导弹状态评估与预测模型的构建方法的学者，具有较强的指导作用，也可作为从事导弹装备、复杂系统装备管理、视情维修研究等领城的工程技术人员的参考书，或作为相关高等院校军事装备学、兵器科学与技术、控制科学与理论等学科的研究生辅助教材。

第1章 绪论
1.1 导弹状态相关概念
1.1.1 导弹状态、可靠性与维修性定义分析
1.1.2 导弹状态评估与故障预测
1.2 导弹状态评估与故障预测影响因素分析
1.3 导弹状态评估与故障预测技术实现框架
1.4 导弹状态评估与故障预测流程
1.4.1 状态信息分析
1.4.2 状态评估
1.4.3 状态预测
1.5 国内外研究现状
1.5.1 视情维修技术研究
1.5.2 状态评估方法与技术研究
1.5.3 故障状态预测方法与技术研究
1.5.4 退化状态预测方法与技术研究
第2章 导弹特性与性能特征参数分析
2.1 引言
2.2 导弹结构组成
2.3 导弹装备及其性能状态特性
2.3.1 导弹装备特性
2.3.2 导弹装备性能状态退化特性
2.4 导弹保障特性分析
2.5 导弹故障模式及机理分析
2.5.1 弹上设备
2.5.2 火工品
2.6 导弹性能特征参数分析
2.7 本章小结
第3章 基于改进证据理论的多参数融合导弹状态评估
3.1 引言
3.2 状态等级划分
3.3 导弹状态评估
3.3.1 导弹状态评估模型
3.3.2 导弹状态评估流程
3.4 导弹性能特征参数评估
3.4.1 性能特征参数的归一化
3.4.2 模糊集合理论
3.4.3 隶属度函数的确定
3.4.4 性能特征参数的状态隶属度
3.5 性能特征参数权重的确定
3.5.1 客观赋权法的比较分析
3.5.2 基于变权思想的性能特征参数权重确定
3.6 基于改进证据理论的导弹多参数融合
3.6.1 D-S证据理论
3.6.2 D-S证据理论存在的问题及现有改进方法分析
3.6.3 基于参数变权权重的证据源修正
3.6.4 基于冲突焦元权重的局部冲突优化
3.6.5 新的证据合成公式
3.7 导弹状态等级决策及评估模型的验证
3.7.1 状态等级决策
3.7.2 评估模型的验证
3.8 案例分析
3.8.1 性能特征参数的评估
3.8.2 多参数融合
3.8.3 评估结果分析
3.9 本章小结
第4章 基于贝叶斯网络的导弹状态评估
4.1 引言
4.2 导弹状态定量评估流程
4.3 状态等级的划分
4.3.1 导弹状态等级划分
4.3.2 导弹测试参数状态等级划分
4.4 导弹测试参数状态等级的确定
4.4.1 有标准值测试参数
4.4.2 无标准值测试参数
4.5 基于贝叶斯网络的导弹多参数融合
4.5.1 贝叶斯网络的建立
4.5.2 贝叶斯网络拓扑结构的构造
4.5.3 基于DS/AHP的CPT构建
4.6 评估方法的验证
4.7 案例分析
4.7.1 仿真软件简介
4.7.2 子单元状态
4.7.3 模块状态
4.7.4 系统状态
4.7.5 敏感性分析与评估结果验证
4.8 本章小结
第5章 基于LDA-KPCA的导弹状态评估
5.1 引言
5.2 导弹参数体系
5.2.1 导弹状态影响因素分析
5.2.2 参数体系构成
5.3 等级划分和评估标准
5.3.1 等级划分
5.3.2 状态评估标准
5.4 基于线性判别核主成分分析-变权综合的导弹状态评估
5.4.1 核主成分分析法
5.4.2 线性判别分析
5.4.3 变权综合
5.4.4 状态等级评估
5.5 案例分析
5.5.1 仿真数据构建
5.5.2 导弹状态评估
5.5.3 评估准确度验证
5.6 本章小结
第6章 基于改进云模型的导弹状态评估
6.1 引言
6.2 评估指标体系的建立
6.3 导弹状态定性评估流程
6.4 云的构造
6.4.1 评价等级云
6.4.2 指标评价云
6.4.3 合成评价云
6.5 指标权重的确定
6.5.1 AHP自动调整器
6.5.2 专家意见的排除
6.6 基于云相似度的导弹评估结果判定
6.6.1 新的计算思路
6.6.2 新的计算方法
6.7 案例分析
6.7.1 评价等级云
6.7.2 指标评价云
6.7.3 指标权重
6.7.4 合成评价云
6.7.5 云相似度及结果的判定
6.8 本章小结
第7章 基于性能退化数据与故障数据的导弹竞争故障状态预测
7.1 引言
7.2 导弹退化与突发竞争故障预测
7.2.1 导弹竞争故障预测模型
7.2.2 导弹竞争故障预测流程
7.3 数据分布类型的确定
7.3.1 性能退化数据的分布类型
7.3.2 突发故障数据的分布类型
7.4 基于LS-SVM的导弹性能退化数据分布参数预测
7.4.1 LS-SVM预测框架
7.4.2 相空间重构与嵌人维数的选取
7.4.3 LS-SVM回归算法
7.4.4 LS-SVM预测模型
7.5 基于位置-尺度模型的突发故障预测模型未知参数求解
7.6 案例分析
7.6.1 数据的分布类型
7.6.2 竞争故障预测模型相关参数的确定
7.6.3 预测结果分析
7.7 本章小结
第8章 基于特征参数的导弹退化状态预测
8.1 引言
8.2 导弹可预测性及预测有效性分析
8.2.1 导弹状态可预测性分析
8.2.2 预测方法有效性分析
8.3 基于特征参数的导