本书从回归分析的缘起、内涵、方法、理论、实证等方面展开讨论，帮助读者建立完整的知识体系与专业逻辑。全书划分为四个部分：第一部分是绪论，梳理回归分析的历史、建模理念与分析思路；第二部分是模型基础，从一元线性回归和多元线性回归两个角度，系统介绍并讨论模型构建、参数估计与检验、模型评价等方法与理论；第三部分是模型改进，分别针对异方差、自相关、多重共线性的情形，讨论相应问题对估计结果的影响，并给出识别方式与改进方法；第四部分是模型拓展，围绕模型选择与指数族分布响应变量的现实挑战讨论解决方案与前沿发展。

第1章绪论
1.1缘起与发展
1.2变量间的关系
1.3研究内容
1.4建模思路
1.5小结与评注
习题
第2章一元线性回归
2.1一元线性回归模型
2.2参数估计方法
2.3参数估计性质
2.4模型推断
2.5模型预测
2.6实例分析
2.7小结与评注
2.8附录：SPSS操作演示
习题
第3章多元线性回归
3.1多元线性回归模型
3.2参数的估计与性质
3.3模型推断
3.4中心化和标准化
3.5相关阵与偏相关系数
3.6类别型自变量
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