图神经网络不仅能够解决传统机器学习方法无法解决的图数据问题，而且能够应用于许多实际场景，例如社交网络、药物发现、网络安全、金融风控等。本书旨在为初学者和实践者提供一个详细、全面的入门指南，围绕图神经网络基础、模型、应用实战（均采用Python+PyTorch实现）等方面进行介绍。本书配套示例源码、数据集、PPT课件。本书共分9章，内容包括图神经网络概述、PyTorch开发环境搭建、数据集的获取与加载、图神经网络模型、图神经网络在自然语言处理领域的应用、图神经网络在计算机视觉领域的应用、图神经网络在推荐系统领域的应用、图神经网络在社交网络领域的应用、图神经网络的挑战和机遇。其中，每个领域的应用都包括1~3个实战项目，可以帮助读者快速掌握图神经网络。本书适合图神经网络初学者、图神经网络算法开发人员、深度学习算法开发人员，也适合高等院校或高职高专图神经网络相关课程的师生教学参考。

第1章图神经网络概述
1.1什么是图神经网络
1.1.1图的基础知识
1.1.2图神经网络简介
1.1.3图神经网络的应用领城
1.2图神经网络的重要性
1.3图神经网络与传统深度学习的区别
1.3.1传统深度学习模型
1.3.2图神经网络与传统深度学习的区别
第2章PyTorch开发环境搭建
2.1Anaconda的安装和配置
2.2PyCharm的安装和配置
2.3PyTorch Geometric的安装和配置
2.3.1查看系统支持的CUDA版本
2.3.2下载近期新的Navida显卡驱动
2.3.3下载CUDAToolkit
2.3.4cuDNN的安装
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