随着大数据的快速发展，商务营销和电子商务逐渐过渡到大数据时代，即新一代的商务模式。商务数据作为数据时代在新一代商务营销的应用，具有数据体量大、数据种类多、价值密度低、处理速度快等特性。同时，新一代的商务数据具有多源、异构、高度碎片化等典型特征，其分析与决策也面临着实时决策、个性化服务、多元化决策等需求。因此，在如何有效挖掘数据的价值上面临着巨大的挑战。

第1章数据挖掘与电子商务的关系
1.1客户关系管理
1.1.1交互处理系统的作用
1.1.2数据库的作用
1.1.3数据挖掘的作用
1.1.4客户关系管理策略
1.2数据挖掘的定义
1.3数据挖掘的功能
1.3.1分类
1.3.2预测
1.3.3关联规则
1.3.4聚类
1.3.5定性分析
1.4数据挖掘的发展契机
1.4.1数据大量产生
1.4.2数据库技术
1.4.3电子计算机运算能力提高
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