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书名 | 计量经济学及Stata应用(第2版) |
分类 | 教育考试-大中专教材-大学教材 |
作者 | 陈强 |
出版社 | 高等教育出版社 |
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介绍 |
内容推荐 \t本书为既接轨现代计量经济学,又适合中国国情的本科计量经济学教材。在理论体系上,本书充分借鉴近期新国际主流教材,以大样本理论为主线,并针对中国学生的知识体系进行编写。此书内容全面,包括横截面数据(多元回归、工具变量法、离散选择)、时间序列(平稳时间序列、单位根、协整),面板数据(随机效应、固定效应),以及因果推断的主流方法(倾向得分匹配、断点回归、双重差分法、合成控制法、回归控制法)等。 \t本书力图以清晰而生动的语言,较多的插图与经济意义,来直观地解释计量方法。结合目前欧美最为流行的Stata计量软件,及时地介绍相应的计算机操作与经典实例,为读者提供“一站式”服务。本书还较多地使用计算机模拟(蒙特卡罗法),作为强有力的学习工具。在每章末尾,作者还通过音频二维码对该章内容进行总结与导读。 \t本书适合普通高校经济管理类及社科类的本科生使用。先修课为微积分、线性代数与概率统计。阅读本书可使读者掌握当代实证研究的精神实质与基本方法,并学会实际处理数据的重要技能,从而为毕业论文乃至读研深造打下良好基础。 目录 \t第1章导论/1 \t1.1个什么是计量经济学/1 \t1.2经济数据的特点与类型/3 \t本章小结/6 \t附录谷歌如何通过搜索记录预测流感的传播/6 \t第2章Stata入门/8 \t2.1为什么使用Stata/8 \t2.2Stata的窗口/8 \t2.3Stata操作实例/10 \t2.4Stata命令库的更新/27 \t2.5进一步学习Stata的资源/28 \t本章小结/28 \t习题/28 \t第3章数学回顾/29 \t3.1微积分/29 \t3.2线性代数/31 \t3.3概率、条件概率与独立事件/38 \t3.4分布与条件分布/39 \t3.5随机变量的数字特征/42 \t3.6迭代期望定律/50 \t3.7随机变量无关的三个层次概念/51 \t…… |
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