本书利用拉曼光谱方法对寒地稻米的产地真实性进行鉴别，旨在准确作物品种、辨别品种型号，是有助于农业发展的专业图书。全书共7章，包括拉曼光谱数据处理方法理论基础、拉曼光谱基本原理和仪器、基于拉曼光谱的北方粳稻种子品种鉴别方法、基于拉曼光谱与有机成分分析的大米身份识别、寒地稻米产地鉴别机理研究、大米拉曼指纹光谱数据的区块链存储机制研究，以及寒地稻米身份识别系统与产地鉴别装备开发与应用。
本书可以作为农业院校师生和农业技术人员的参考用书。

第1章拉曼光谱数据处理方法理论基础
1.1光谱预处理方法理论基础
1.2光谱特征提取方法理论基础
1.3光谱建模方法理论基础
第2章拉曼光谱基本原理和仪器
2.1拉曼光谱基础
2.2拉曼光谱仪器
第3章基于拉曼光谱的北方粳稻种子品种鉴别方法
3.1粳稻种子拉曼光谱的采集与预处理
3.2基于3200cm-1~400波段光谱的种子分类识别和相似度分析方法研究
3.3基于1700cm-1~400波段光谱的种子分类识别和相似度分析方法研究
3.4基于光谱特征值的种子分类识别和相似度分析方法研究
3.5本章小结
第4章基于拉曼光谱与有机成分分析的大米身份识别
4.1大米拉曼光谱采集与处理方法研究
4.2大米身份识别建模方法的研究
4.3大米身份识别模型的应用与优化
4.4大米化学成分与拉曼光谱的身份识别机理
4.5本章小结
……