【内容特点】
（1）内容全面，结构合理：每篇有知识地图，每章配有本章小结、习题和实验。
（2）理论讲解透彻，案例分析详尽：理论内容通俗易懂，结合案例讲解方法和技术，易于教和学。
【资源特点】重点难点知识微课，配套PPT、程序源代码、习题答案等。
【服务特点】作者提供QQ服务群等支持，定期举办直播进行教学培训。

本书系统介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。本书共14章，内容包括大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、大数据应用等。本书在与HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等相关的章中安排了入门级的实验，以帮助读者更好地学习和掌握大数据的关键技术。
本书可以作为高等院校大数据、计算机、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考。

第1篇大数据基础
第1章大数据概述2
1.1大数据时代2
1.1.1第三次信息化浪潮2
1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑3
1.1.3数据产生方式的变革促成大数据时代的到来4
1.1.4大数据的发展历程5
1.2什么是大数据7
1.2.1数据量大7
1.2.2数据类型繁多8
1.2.3处理速度快9
1.2.4价值密度低9
1.3大数据的影响10
1.3.1大数据对科学研究的影响10
1.3.2大数据对思维方式的影响11
1.3.3大数据对社会发展的影响12
1.3.4大数据对就业市场的影响13
1.3.5大数据对人才培养的影响13
……