本书介绍了多变量统计分析的基本理论及其各种常用模型。全书共有11章，内容包括绪言，矩阵的某些补充知识，多元正态分布，假设检验，多元线性模型，实用多元线性回归与典则相关分析，判别分析，主成分分析与因子分析，隐变量分析，聚类分析，生存分析。书中配有大量例题、习题，并且例题都写出来了SAS计算程序。本书可供普通高等院校数学、应用数学、统计学等各专业高年级大学生及研究生作为教材使用，也可供相关专业研究人员参考使用。

前言
第1章绪言
第2章矩阵的某些补充知识
2.1矩阵的某些基本知识
2.1.1投影矩阵
2.1.2常用记号
2.1.3方块阵的逆矩阵与行列式
2.1.4广义特征向量
2.1.5迹与特征根
2.1.6矩阵的因式分解与乘方
2.1.7特征根的极值性质
2.1.8矩阵的拉直运算
2.1.9矩阵的叉积及其性质
2.2矩阵的微商
2.3雅可比行列式
2.4线性子空间
习题2
第3章多元正态分布
3.1定义及基本定理
3.2矩阵正态分布
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