与SPSS、Excel、Python部分功能相似，R是一款免费的、简单易学、优秀的统计分析软件，广泛应用于数据分析、统计建模和数据可视化等。《R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习》一书就用R语言解释了主要数据挖掘技术的理论基础，并通过实例介绍了具体的应用方法和实现过程。全书分为多变量分析和机器学习两部分，内容涵盖回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、神经网络、支持向量机（SVM）、贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树和深度学习等，特别适合有一定R语言使用基础，想通过R语言快速了解数据挖掘和深度学习技术的读者学习。

第1部分多变量分析1
第1章数据挖掘3
1.1何谓数据挖掘4
1.2多变量分析的方法4
1.3第1部分的阅读方法5
第2章回归分析6
2.1何谓回归分析7
2.2合适准确的评价方法8
2.3例题10
2.4测试题——家庭收支情况分析19
第3章主成分分析21
3.1何谓主成分分析22
3.2例题——确定学生成绩主成分个数25
3.3测试题——对学生成绩进行主成分分析并构建数据图表26
……
后记172
参考文献173