本书是一本学术专著。文本挖掘和分析是一门综合性的技术，涉及数据挖掘、机器学习、自然语言处理等统计学的方法，目的是把所有的非结构化数据进行整合，化为结构化数据，从之前被认为难以量化的海量文本中抽取出大量有价值的、有意义的数据或信息。本书不仅介绍了基于传统的机器学习方法的文本挖掘和分析的相关技术，而且较全面地介绍了基于深度学习方法的相关技术和方法。本书既涉及相关理论的详细推理和介绍，而且在每个算法模型之后都跟随Python代码实例进行实践，是一本难得的既可搞懂理论知识又能快速上手实践的书籍。这本书可以对从事文本挖掘和分析的工作者提供帮助。

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