《因果论：模型、推理和推断（原书第2版）》
本书全面阐述了现代因果关系分析，展示了因果关系如何从一个模糊的概念发展成为一套数学理论，并广泛用于统计学、人工智能、经济学、哲学、认知科学、卫生科学和社会学等领域。本书提出了一个全面的因果关系理论，它统一了因果关系的概率、操作、反事实和结构方法，并提供了简单的数学工具来研究因果关系和统计关联之间的关系。本书通过融合领域知识、常识约束、文化传承的概念等来补充数据信息，为基于统计的机器学习中遇到的基本问题提供了科学的解决方案。
《因果推断：基于图模型分析》
本书着重对因果推断基本概念、基本方法的介绍，为便于读者自学，尽量给出必要的推导、证明和说明。同时，为便于理解，也针对主要的因果推断分析方法提供了相关的案例及分析，以便读者通过案例分析加深对基本概念、基本方法的理解、掌握，并能将相关方法应用到工作实际中去。本书可以作为高等院校人工智能、数据科学、统计等相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可以作为人工智能、数据科学、统计等相关专业技术人员因果推断方面的入门读物，还可供医学、法学、经济学、社会学和情报分析等研究领域需要应用因果推断技术的专业人员参考。
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