本书针对大渡河流域生产运行和管理面临的诸多挑战，提出了多要素业务量化、多源数据集成集中、多目标智能协同的解决思路，推进了大渡河流域水电运行与管理的智慧化，实现了大渡河流域千万级电站群的智能自主运行。本书内容包括大渡河流域概况、运行与管理面临的挑战、智慧化运行与管理规划、梯级水库群运行智慧化、流域电力调度智慧化、设备运检智慧化、水工建筑物运行智慧化、流域生态环境保护智慧化和企业管理智慧化。
本书立足水电提供了企业智慧化运行和管理的全新技术与思路，可供水电企业生产运行、经营管理、工程建设等相关领域的科研技术和管理人员阅读，也可供不同领域企业在数字化转型过程中参考借鉴，还可供水利行业相关专业的大专院校师生阅读。

序一
序二
前言
第1章 大渡河流域概况
1.1 水能资源蕴藏丰富
1.2 人文历史源远流长
1.3 水电开发成效初显
1.3.1 流域规划
1.3.2 开发投产
1.3.3 运营管理
第2章 运行与管理面临的挑战
2.1 生产运行面临的挑战
2.1.1 水文气象复杂
2.1.2 地震地灾频发
2.1.3 生态环境脆弱
2.1.4 厂坝类型多样
2.1.5 设备差异性大
2.1.6 市场变革加速
2.2 企业管理面临的挑战
2.2.1 人的需求日益增多
2.2.2 物的内涵更加丰富
2.2.3 人与物的关系发生变化
第3章 智慧化运行与管理规划
3.1 智慧化运行与管理总体思路
3.1.1 多要素业务量化
3.1.2 多源数据集成
3.1.3 多目标智能协同
3.2 智慧化运行与管理体系架构
3.2.1 单电站智能自主运行
3.2.2 梯级水电站群智慧化运行
3.2.3 流域企业管理智慧化
3.3 智慧化运行与管理方法路径
3.3.1 打造“大感知”体系
3.3.2 建设“大传输”网络
3.3.3 构建“大存储”平台
3.3.4 提升“大计算”水平
3.3.5 培育“大分析”能力
第4章 梯级水库群运行智慧化
4.1 思路与目标
4.2 关键技术
4.2.1 流域高精度大数据气象水文预报技术
4.2.2 水库联合防洪智能“一键调”技术
4.2.3 库岸边坡地质灾害智能预警技术
4.3 应用案例
4.3.1 成功应对大渡河流域上游区域百年一遇大洪水
4.3.2 成功应对大渡河流域中下游地区超百年一遇大洪水
4.3.3 精准预警猴子岩库区开顶滑坡体大塌方
4.3.4 精准预警大岗山库区黄草坪变形体垮塌
4.3.5 科学治理四川省大岗山水电站郑家坪变形体
第5章 流域电力调度智慧化
5.1 思路与目标
5.2 关键技术
5.2.1 梯级水电站实时负荷智能“一键调”技术
5.2.2 调节性水库汛末分期蓄水技术
5.2.3 现货市场边际出清价预测技术
5.2.4 现货交易决策支持技术
5.2.5 现货市场出清结果校核技术
5.3 应用案例
5.3.1 抢先发售实现大型流域梯级水电站发电负荷智能协同调度
5.3.2 优化汛末蓄水过程经济和社会效益显著
5.3.3 成功在四川省电力市场现货交易试运行中支撑梯级水电站现货交易
第6章 设备运检智慧化
6.1 系统架构与建设目标
6.1.1 系统架构
6.1.2 建设目标
6.2 关键技术
6.2.1 基于计算机视觉和人机协同的电站智能巡检技术
6.2.2 基于智能穿戴的电站作业安全风险过程管控技术
6.2.3 基于多维信息融合感知的设备健康状态及故障分析预警技术
6.2.4 设备健康状态决策支持技术
6.3 应用案例
6.3.1 成功识别瀑布沟水电站5号机组高压厂用变压器放电现象
6.3.2 提前4个月发现龚嘴水电站固定导叶异常征兆
6.3.3 成功为大岗山水电站定子故障提出检修策略
第7章 水工建筑物运行智慧化
7.1 总体思路
7.2 关键技术
7.2.1 高精度外部变形一体化智能监测成套技术
7.2.2 多手段结合的水上水下三维数字化缺陷探测技术
7.2.3 流域梯级大坝群安全风险实时预判技术
7.3 应用案例
7.3.1 成功应对四川某水电站特大山洪泥石流灾害险情
7.3.2 精准识别铜街子水电站消力塘水下结构缺陷
第8章 流域生态环境保护智慧化
8.1 思路与目标
8.2 关键技术
8.2.1 过鱼设施流场智能监测与目标鱼种图像识别技术
8.2.2 增殖站管理与放流效果远程遥测技术
8.2.3 水质动态监测与异常预警技术
8.2.4 水库水温实时监测与智能管控探索
8.3 应用案例
8.3.1 枕头坝一级水电站鱼道过鱼效果评估
8.3.2 瀑布沟水电站水库水温实时监测分析
8.3.3 流域水电站群生态流量管控
第9章 企业管理智慧化
9.1 规划关键路径
9.1.1 业务量化
9.1.2 集成集中
9.1.3 统一平台
9.1.4 智能协同
9.2 确立重点任务
9.2.1 物理企业与数字企业融合
9.2.2 人与智能设备和系统协同
9.3 积极探索实践
9.3.1 传统管理阶段
9.3.2 智慧化管理探索与实践阶段
9.4 建设成效初显
9.5 未来十年展望
参考文献
后记