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书名 | 概率论与数理统计——基于PYTHON |
分类 | |
作者 | 许忠好 |
出版社 | 科学出版社 |
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介绍 |
内容推荐 \t本书是上海高校市级重点课程配套教材。全书共7章,内容包括概率、一维随机变量、多维随机变量、数字特征、数理统计基础、参数估计、假设检验等。 \t本书注重对基本概念、基本原理和基本方法的讲解与运用,并配有Python代码供学生操作使用,且以二维码形式链接了代码解析讲解视频和每章测试题;以大量的例题和注记帮助读者轻松掌握重要知识点,对一些稍困难的证明或值得读者去了解的知识点单独放置在“补充”中,供学有余力的读者参考。 \t本书适合高等院校数学类、物理类、化学类等理工科专业,以及经管类专业的本科生作为概率论与数理统计课程的教材使用,同时也适合具有微积分基础的自学者学习。 目录 前言 部分记号列表 第0章 为什么要学习概率论与数理统计 1 0.1 一个例子:德军坦克问题 1 0.2 概率论与数理统计的重要性 3 0.3 如何学好概率论与数理统计 5 第1章 概率 7 1.1 随机事件 7 1.1.1 样本空间 7 1.1.2 随机事件 9 1.2 概率及其性质 14 1.3 概率的计算 19 1.3.1 等可能性下概率的计算 19 1.3.2 一些常见概率模型 25 1.4 条件概率 28 1.5 独立性 36 …… |
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