本书是人工智能基本原理的纲领性科学总结。全书由五部分构成。第一部分分析现有的物理世界科学体系下的人工智能技术的根本缺陷；第二部分介绍基于数理逻辑与计算原理的人工智能原理与技术；第三部分介绍基于深度神经网络的机器学习的数学原理、计算原理；第四部分介绍人工智能的博弈理论和量子人工智能；第五部分介绍我国学者创立的人工智能的信息科学原理。提出人工智能的智能论题：一个自我意识主体的智能就是该自我意识主体的信息，即智能=信息。实现了基于科学原理的“有算有谋”的人工智能，奠定了人工智能科学的基础。
本书可供信息领域各专业本科生、研究生、研究人员参考，可供科学研究广泛领域的专业人员参考，也可供关心人工智能和信息科学现状、未来发展的各界人员参考。

第一部分 人工智能总论
第1章 人工智能简介 3
1.1 人工智能的科学思想起源 3
1.2 人工智能的数理逻辑原理 5
1.3 人工智能的计算原理 6
1.4 图灵对机器智能的研究 8
1.5 人工智能研究的兴起 9
1.6 符号主义人工智能 9
1.7 连接主义人工智能 10
1.8 行为主义人工智能 11
1.9 人工智能的数学、物理挑战 12
1.10 人工智能的重大科学挑战 12
1.10.1 数学、物理对象的可分性 12
1.10.2 信息世界对象的不可分性 13
1.10.3 信息世界对象的可定义性问题 14
1.10.4 人学习的基本问题 14
1.10.5 自我意识的基本问题 15
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