教材主要利用Python语言技术、卫生统计学和数理统计学等知识，采用大量的卫生健康实践案例，系统全面地介绍了Python语言基础、Python统计分析相关库、Python数据可视化方法与实践、Python统计分析方法与实践等。其中，Python统计分析方法与实践涵盖了数据清理、描述性统计、假设检验、相关与回归分析、多元统计分析，以及主成分分析、判别分析、时间序列分析等等多种高级统计分析方法与实践。本教材主要采用理论、方法与用例相结合的方式介绍Python语言基础和Python统计分析相关库；各种方法实践部分主要从实践数据、实践任务、实践程序及说明、实践结果等方面进行介绍，共介绍了90多种图形绘制和90多种数据清理和统计分析方法的Python语言实践。对各种方法的实践程序都配有专门的说明，便于读者学习掌握和运用。本书可以作为卫生健康从业人员数据分析和可视化技术继续教育培训教材，也适用于高校预防医学和临床医学类专业本科生和研究生使用，也可以作为统计分析和可视化技术爱好者的自学用书和相关科研工作者的参考书。