①知识全面性:从基本概念、产品使用,到大模型相关理论及应用基础知识,再到实践案例部署、微调与开发;
②资源全面性:提供全面的学习资源,包括案例系统源码、教学PPT、难点教学实操视频,本地化书籍大模型AI助手等;
③读者的全面性:不同层次读者都能够各取所需,同时获得清晰的学习引导。
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书名 | CHATGLM部署、微调与开发 |
分类 | 教育考试-考试-计算机类 |
作者 | 宫继兵 等 |
出版社 | 机械工业出版社 |
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介绍 |
编辑推荐 ①知识全面性:从基本概念、产品使用,到大模型相关理论及应用基础知识,再到实践案例部署、微调与开发; ②资源全面性:提供全面的学习资源,包括案例系统源码、教学PPT、难点教学实操视频,本地化书籍大模型AI助手等; ③读者的全面性:不同层次读者都能够各取所需,同时获得清晰的学习引导。 内容推荐
目录 序言一 序言二 前言 PART 1 第一部分 应用技术篇 第1章 人工智能大模型概述 2 1.1 人工智能与大模型简介 2 1.2 大模型的概念 7 1.3 大模型的分类 12 1.4 大模型的应用 14 1.5 大模型的国内外发展现状 18 1.6 大模型的意义 25 1.7 本章小结 25 第2章 ChatGLM 26 2.1 智谱AI简介 26 2.2 ChatGLM是怎样炼成的 27 2.3 提示词工程 33 2.4 ChatGLM应用案例 39 2.5 本章小结 59 第3章 大模型国内外商业应用案例 60
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