本书力求从应用的角度，讲述追踪数据常用的分析方法及其新进展，并对不同方法间的优劣进行比较。这一系列新型的处理追踪数据的方法，不论在追踪研究设计方面，还是在结果解释方面都具有传统分析技术无法比拟的优势。

本书从应用的角度系统地介绍了几种常用的追踪数据分析方法，内容包括重复测量方差分析，多元方差分析，基于多层分析技术上的发展模型的方法和基于结构方程模型基础上的潜变量增长曲线模型的方法。本书除了介绍不同的方法、软件的操作以及对结果的解释外，还对不同方法在应用上的优缺点进行了比较分析，就追踪研究的设计、缺失值的处理等问题进行了探讨。本书可作为有关专业研究生的教科书和应用工作者的参考书。