本书从实用的角度出发，详细介绍了热风炉燃烧CBR(基于实例的推理)智能控制策略的具体实现方法，包括控制系统的组成，CBRTC(实例推理实时控制器)的结构、实例库的构造和知识表示、初始实例的提取和实例的检索匹配方法，热风炉送风温度和持续时间的CBR预测方法及以此为基础实现的热风炉系统的可变周期运行等内容。

本书可供从事高炉热风炉自动化系统研究、设计和生产维护等工作的科技人员使用，也可供大专院校的自动化、计算机应用和相关工艺专业的师生参考。

本书内容包括控制系统的组成，CBRTC(实例推理实时控制器)的结构、实例库的构造和知识表示、初始实例的提取和实例的检索匹配方法，热风炉送风温度和持续时间的CBR预测方法及以此为基础实现的热风炉系统的可变周期运行等内容。

1 绪论

1.1 高炉热风炉工艺

1.2 热风炉的燃烧控制问题

1.3 国外研究和应用现状

1.4 国内研究和应用现状

1.5 热风炉燃烧控制的研究和应用现状分析

1.6 本书的主要内容

2 热风炉基础自动化系统及数据通讯接口

2.1 热风炉逻辑控制及工艺参数检测要求

2.2 热风炉基础自动化系统的组成

2.3 热风炉自动化系统的数据通讯接口

2.4 本章小结

3 热风炉历史数据分析及最佳空燃比的确定

3.1 引言

3.2 造成热风温度偏低的人为因素

3.3 历史数据的采集方法

3.4 最佳空燃比的离线确定方法

3.5 最佳空燃比的在线确定方法

3.6 本章小结

4 基于实例推理的实时控制器——CBRTC

4.1 CBR的基本概念

4.2 CBR的应用实例

4.3 从专家控制器到实例推理控制器

4.4 智能控制发展的简单回顾

4.5 控制系统应用中遇到的现实问题

4.6 基于实例控制的主要优点

4.7 基于实例控制的必要条件和特殊性

4.8 本章小结

5 热风炉燃烧智能控制系统的总体结构

5.1 引言

5.2 热风炉燃烧制度的选择

5.3 热风炉燃烧控制的几个量化问题

5.4 热风炉燃烧过程的分阶段控制策略

5.5 单个热风炉的燃烧控制方法

5.6 热风炉燃烧控制系统的网络体系

5.7 热风炉燃烧控制系统的组成

5.8 热风炉系统的协调控制

5.9 本章小结

6 热风炉燃烧的CBRTC智能控制策略

6.1 CBRTC的实施过程

6.2 CBRTC实例库的构造和实例的知识表示

6.3 热风炉燃烧CBRTC实例抽取方法

6.4 CBRTC实例检索和特征权重确定方法

6.5 结合规则推理的实例推理控制器CBRTC／RBR

6.6 CBRTC／RBR的实际调节效果

6.7 热风炉燃烧CBR智能控制系统的特点

6.8 本章小结

7 热风炉送风温度预测及可变周期运行

7.1 引言

7.2 热风温度预测CBR实例库和实例的知识表示

7.3 热风温度趋势的CBR步骤

7.4 热风温度CBR预测方法的特点

7.5 热风温度趋势预测结果和分析

7.6 热风炉系统的可变周期运行

7.7 本章小结

8 热风炉燃烧CBR智能控制策略的编程要点

8.1 引言

8.2 力控软件的内置数据表

8.3 建立热风炉燃烧CBRTC的内置数据表

8.4 力控软件的动作脚本

8.5 使用动作脚本完成CBRTC的推理过程

参考文献