本书为概率统计专业的研究生教材,全书共分八章,比较全面系统地介绍了:常见的统计分布,充分统计量和信息函数,点估计的基本理论和方法,假设检验的理论、方法及其应用,区间估计及其应用,Bayes统计推断的基本概念和方法等。本书也可作为经济金融、生物医学、管理科学、工程技术等专业研究生的教学参考书,还可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计工作者参考。
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书名 | 参数统计教程 |
分类 | 科学技术-自然科学-数学 |
作者 | 韦博成 |
出版社 | 高等教育出版社 |
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介绍 |
编辑推荐 本书为概率统计专业的研究生教材,全书共分八章,比较全面系统地介绍了:常见的统计分布,充分统计量和信息函数,点估计的基本理论和方法,假设检验的理论、方法及其应用,区间估计及其应用,Bayes统计推断的基本概念和方法等。本书也可作为经济金融、生物医学、管理科学、工程技术等专业研究生的教学参考书,还可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计工作者参考。 目录 第一章 统计分布基础 第二章 充分统计量与样本信息 第三章 点估计基本方法 第四章 最优同变估计 第五章 点估计的性质 第六章 参数假设检验 第七章 区间估计 第八章 Bayes统计基础 参考文献 索引 |
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