本书以SAS系统8.2版本为背景,通过丰富的实例来介绍如何使用SAS中的INSIGHT、“分析家”以及编程方法来实现常用的一些统计分析。本书涉及的SAS应用包括:描述性统计、假设检验和区间估计、回归分析、方差分析、主成分分析与因子分析、典型相关分析与对应分析、聚类分析与判别分析、属性数据分析等。本书既可作为本、专科应用统计专业的教材,也可作为SAS统计软件培训班的教材,还可作为有关数据处理专业人员的参考用书。
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书名 | SAS软件与统计应用教程/21世纪高等院校计算机教材系列 |
分类 | 教育考试-大中专教材-成人教育 |
作者 | 汪远征//徐雅静 |
出版社 | 机械工业出版社 |
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介绍 |
编辑推荐 本书以SAS系统8.2版本为背景,通过丰富的实例来介绍如何使用SAS中的INSIGHT、“分析家”以及编程方法来实现常用的一些统计分析。本书涉及的SAS应用包括:描述性统计、假设检验和区间估计、回归分析、方差分析、主成分分析与因子分析、典型相关分析与对应分析、聚类分析与判别分析、属性数据分析等。本书既可作为本、专科应用统计专业的教材,也可作为SAS统计软件培训班的教材,还可作为有关数据处理专业人员的参考用书。 内容推荐 SAS是当今国际上最著名的数据分析软件系统之一。本书以SAS系统8.2版本为背景,通过丰富的实例来介绍如何使用SAS中的INSIGHT、“分析家”以及编程方法来实现常用的一些统计分析。本书涉及的SAS应用包括:描述性统计、假设检验和区间估计、回归分析、方差分析、主成分分析与因子分析、典型相关分析与对应分析、聚类分析与判别分析、属性数据分析等。 本书概念清楚,逻辑性强、层次分明、例题丰富,书中每章均附有典型习题,适合教师课堂教学和学生自学。 本书既可作为本、专科应用统计专业的教材,也可作为SAS统计软件培训班的教材,还可作为有关数据处理专业人员的参考用书。 目录 出版说明 前言 第1章 SAS基础 第2章 SAS的描述统计功能 第3章 区间估计与假设检验 第4章 相关分析与回归分析 第5章 方差分析 第6章 主成分分析与因子分析 第7章 典型相关分析与对应分析 第8章 聚类分析与判别分析 第9章 属性(分类)数据分析 |
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