本书遵循“通俗、易懂、实用”的原则，系统地介绍了时间序列分析的基本理论、基本思想、基本方法及其应用，全书共十章，每章均附有思考与练习，书后还附有例题用的数据。本书主要是作为经济与管理类统计学专业本科生的基础教材，也可用作经济与管理类研究生的教学参考书。对于自学时间序列分析方法的读者来说，本书更是一本必备的入门教材。

本书是根据教育部统计学教学指导分委员会新制定的《统计学专业教学规范(授经济学学位)》所设计的课程体系和教学内容编写的。本书遵循“通俗、易懂、实用”的原则，试图借助计算机的存储功能和计算功能来抽象掉时序分析方法的深奥数学理论和复杂运算，从而使具有一般数学知识的读者可轻松掌握和运用时间序列分析方法。在阐述中，尽可能回避严格的数学推导和证明，而从系统运动的惯性(即记忆性)加以解释和展开，或者说，本书把时序分析看作是一种统计分析工具，而不是数学的一个分支理论。全书分10章系统地介绍了时间序列分析的基本理论、基本思想、基本方法及其应用，各章均附有思考与练习，书后还附有例题用的数据。本书配有教学光盘，光盘中备有例题的SAS程序、PowerPoint教学课件和部分思考与练习答案，便于教师组织教学和学生进行学习。

本书主要是作为经济与管理类统计学专业本科生的基础教材，也可用作经济与管理类研究生的教学参考书。对于自学时间序列分析方法的读者来说，更是一本必备的入门教材。

总序

前言

第一章 绪论

第二章 平稳时间序列模型

第三章 ARMA模型的特性

第四章 平稳时间序列模型的建立

第五章 平稳时间序列预测

第六章 趋势模型

第七章 季节模型

第八章 条件异方差模型

第九章 传递函数模型

第十章 异常值分析

参考文献

附录