前言
第一章 运动训练理论与方法的演进历程
第一节 古代运动训练思想的孕育
第二节 近代运动训练理论与方法的形成
第三节 现代运动训练理论与方法的发展
本章小结
第二章 竞技能力非线性系统理论与方法
第一节 竞技能力非线性系统观
第二节 竞技能力非线性系统行为及其特征
第三节 竞技能力非线性系统的演化
第四节 竞技能力非线性系统控制及方法
第五节 竞技能力非线性系统训练模式
第六节 竞技能力非线性系统理论与方法实证
本章小结
第三章 竞技能力网络结构特征——以女子重剑为例
第一节 竞技能力网络结构理论模型的初步建立
第二节 竞技能力网络结构的统计学特征
第三节 女子重剑项目竞技能力网络结构特征
本章小结
第四章 竞技能力时间序列特征——以男子1500米自由泳为例
第一节 时间序列数据挖掘的理论基础
第二节 竞技能力时间序列概念的界定
第三节 男子1500米自由泳比赛数据统计学描述
第四节 国内比赛分段成绩的支持（多重）向量机模型的建立、应用和游程分段重要性分析
第五节 国际比赛分段成绩的支持向量机模型和游程分段重要性分析
第六节 国内外相同等级运动员的运动成绩的分段重要性比较
第七节 对所得出部分模型的数据验证
本章小结
后记

大数据理论与方法已经结合各行各业全面铺开，随着可穿戴技术的快速发展及其在运动训练中的广泛应用，海量运动训练数据为运动训练理论与方法提供了亟待开发的宝藏。围绕大数据理论与应用不断形成的新的数据分析理论与技术，也为实现大数据训练理论与方法的应用提供了基础条件事实上，在长达1000多年之久的古代奥林匹克运动会中，运动训练内容体系已经基本建立。时至今日，人们仍主要在揭运动训练的生物学等机制、确定因果数量关系方面不断努力。由此不断衍生训练理论与方法的范式革命，以推动运动成绩不断提升。大数据是新时期科学变革的主要特征，运动训练理论也同样或更加凸显这一特征。本书将围绕运动训练理论与方法的演进脉络，剖析其不断科学化的进程，并以两个较前沿的方法的应用来实证举例。
本书的主要读者包括体育学、教育学等专业的本科生、研究生，以及高校体育教师、教练员、体育科研工作者等。