本书是高等院校计算机系列教材之一,介绍了科学计算中常用的计算方法,其内容包括误差的概念,插值方法,线性代数方程组的解法,非线性方程的求根,数值积分与数值微分,最小二乘法,特征值的计算,常微分方程初值问题的数值解法等。该书重点突出,深入浅出,便于教学。每种算法都附有C语言和Matlab语言程序(放入附在本书封底的光盘里),便于读者上机实习,也便于实际工作者查阅和上机使用。
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书名 | 数值分析与应用程序(附光盘高等院校计算机系列教材) |
分类 | 教育考试-大中专教材-成人教育 |
作者 | 全惠云 |
出版社 | 武汉大学出版社 |
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介绍 |
编辑推荐 本书是高等院校计算机系列教材之一,介绍了科学计算中常用的计算方法,其内容包括误差的概念,插值方法,线性代数方程组的解法,非线性方程的求根,数值积分与数值微分,最小二乘法,特征值的计算,常微分方程初值问题的数值解法等。该书重点突出,深入浅出,便于教学。每种算法都附有C语言和Matlab语言程序(放入附在本书封底的光盘里),便于读者上机实习,也便于实际工作者查阅和上机使用。 内容推荐 本书介绍了科学计算中常用的计算方法,其内容包括误差的概念,插值方法,线性代数方程组的解法,非线性方程的求根,数值积分与数值微分,最小二乘法,特征值的计算,常微分方程初值问题的数值解法等。该书重点突出,深入浅出,便于教学。每种算法都附有C语言和Matlab语言程序(放入附在本书封底的光盘里),便于读者上机实习,也便于实际工作者查阅和上机使用。 目录 第1章 科学计算中的误差 1.1 引言 1.2 截断误差 1.3 计算机中的数与舍入误差 1.4 历史人物:Eckert和Mauchly 习题1 第2章 多项式插值 2.1 引言 2.2 拉格朗日插值 2.3 均差与牛顿插值公式 2.4 等距节点的牛顿插值公式 2.5 埃尔米特插值 2.6 分段低次插值 2.7 三次样条插值 2.8 二维插值问题 2.9 历史人物:Runge 习题2 第3章 线性方程组的数值解法 3.1 引言 3.2 高斯消去法 3.3 高斯主元素消去法 3.4 三角分解法 3.5 条件数与病态方程组 3.6 不定方程组的数值解法 3.7 雅可比迭代法与高斯-塞德尔迭代法 3.8 迭代法的收敛性 3.9 超松弛迭代法 3.10 历史人物J.H.Wilkinson 习题3 第4章 非线性方程的求根 4.1 引言 4.2 二分法 4.3 试位法和改进的试位法 4.4 牛顿法 4.5 割线法 4.6 逐次替换法 4.7 劈因子法 4.8 历史人物:Evariste Galois 习题4 第5章 数值积分和数值微分 5.1 引言 5.2 梯形公式 5.3 辛普森公式 5.4 牛顿-柯特斯公式 5.5 龙贝格积分 5.6 正交多项式及其性质 5.7 高斯求积公式 5.8 二重积分的数值方法 5.9 数值微分 5.10 历史人物:Ulam与VonNeumann 习题5 第6章 曲线的拟合 6.1 引言 6.2 最小二乘原理及直线拟合法 6.3 高阶多项式拟合法 6.4 用已知函数的线性组合作曲线拟合 6.5 历史人物:Guass 习题6 第7章 矩阵特征值的计算 7.1 引言 7.2 插值方法 7.3 求对称方程特征值的豪斯浩德尔二分法 7.4 幂法 7.5 QR方法 习题7 第8章 常微分方程初值问题的数值解法 8.1 引言 8.2 欧拉法 8.3 Runge-Kutta法 8.4 预估-校正法 习题8 |
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