本书全面、系统地介绍了现代遥感地理信息技术及其应用，全书共分10章，主要内容包括高光谱遥感图像信息处理技术、高分辨率卫星影像智能化处理技术、无人机测绘关键技术、InSAR变形监测技术、三维激光扫描技术、实景三维建模技术、众源时空数据采集与处理技术、自动驾驶的关键技术、机器视觉技术、智能室内机器人定位导航技术等。
本书可作为高等院校测绘地理信息遥感技术及相关专业的教材，也可供地理信息、遥感、测量等行业的工程技术人员和企业管理人员学习参考。

1高光谱遥感图像信息处理技术
1.1应用场景
1.2高光谱遥感图像处理的基础理论
1.2.1高光谱遥感概述
1.2.2高光谱遥感成像机理
1.2.3高光谱遥感图像的特点
1.2.4高光谱遥感影像数据表达
1.3高光谱图像预处理
1.3.1辐射定标
1.3.2大气校正
1.3.3几何校正
1.3.4图像去噪
1.3.5光谱滤波
1.3.6图像增强
1.4高光谱遥感数据处理与信息提取方法
1.4.1端元波谱的提取
1.4.2常见的高光谱图像混合像元分解
1.4.3传统的机器学习方法
1.4.4深度学习方法
1.5高光谱图像分类中的应用
1.5.1矿物分析
1.5.2基于高光谱的地质成因环境探测
1.5.3高光谱遥感在海洋中的应用
1.5.4高光谱遥感在军事上的应用
参考文献
2高分辨率卫星影像智能化处理技术
2.1应用场景
2.2深度学习
2.2.1卷积神将网络
2.2.2循环神经网络
2.2.3生成对抗网络
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