事故预测，是现代安全管理的重要组成部分。本书全面、系统地讲解了事故预测的理论和方法，论述了事故预测的研究现状和理论趋势，总结了事故预测中最常用的六种方法：回归预测法、时间预测法、马尔可夫链状预测法、灰色预测法、贝叶斯网络预测法和神经网络预测法，并对这些方法进行分析和比较。每一章大致包括以下四个内容：（1）方法的简介、预测原理及其在事故预测中的应用综述；（2）基本知识、建模方法和模型检验；（3）扩展模型；（4）该方法用于事故预测的实例。

本书不仅可以为学者提供研究参考，而且可以作为研究生和本科生的专业教材，同时还可以作为安全管理从业人员的指导书。

第1章 绪论

第2章 回归预测法

第3章 时间序列预测法

第4章 马尔可夫链预测法

第5章 灰色预测法

第6章 贝尔斯网络预测法

第7章 神经网络预测法

第8章 组合预测

参考文献