本书从营销人员必备的统计知识入手，讲解了统计数据的收集、整理、显示、分析等几个方面的内容。具体内容包括：认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。本书采用“任务驱动型”编写思路，使学生在具体的任务情境中体会统计方法的应用。

本书为国家级职业教育规划教材，根据高职高专市场营销专业教学实际，由劳动和社会保障部教材办公室组织编写。

本书从营销人员必备的统计知识入手，讲解了统计数据的收集、整理、显示、分析等几个方面的内容。具体内容包括：认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。

本书采用“任务驱动型”编写思路，使学生在具体的任务情境中体会统计方法的应用。书中尽量减少公式的推导，重点介绍统计方法的原理、适用条件和Excel结果的解释，以培养学生实际处理统计数据的能力。通过本书的学习，学生可以掌握三个能力，即数据收集能力、数据整理能力和数据分析能力。

本书由刘泽担任主编，刘建冰、高瑛玮担任副主编，张继成、严瑜、曹灵芝、王珏、王琳参加编写。

模块一 认识统计

任务认识统计

模块二 数据收集

任务1 二手数据的收集

任务2 原始数据的收集

模块三 数据整理与显示

任务1 品质数据的整理与图表显示

任务2 数值型数据的整理与图表显示

模块四 数据特征的描述

任务1 总量与相对量的测度

任务2 集中趋势的测度

任务3 离散程度的测度

模块五 抽样估计

任务1 抽样与抽样分布

任务2 总体均值的区间估计

任务3 总体比例的区间估计

任务4 必要样本量的确定

模块六 统计指数

任务1 编制加权综合指数

任务2 编制加权平均指数

任务3 因素影响分析

模块七相关与回归分析

任务1 相关关系及相关程度的确定

任务2 一元线性回归分析

任务3 多元线性回归分析

模块八 时间序列分析与预测

任务1 时间序列的描述

任务2 趋势外推预测

任务3 季节变动预测

附表1 正态分布分位数表

附表2 t分布表

附表3 随机数字表

附表4 Excel中的统计函数

附表5 Excel中的数学函数

主要参考文献