本书详细介绍了R的基本功能、常用数据处理与分析方法及它们在R中的实现。

本书在内容的设计上尽可能简化统计理论与方法的推导过程，对于主要的统计知识都通过一个具体例子展开、讲清要解决问题的思想、方法和具体的实现过程。所有方法的实现都给出了相应的R函数的调用格式，而例子讲解的R程序都全部嵌入在正文中，便于读者举一反三，解答习题或进行其他类似的数据分析。

本书以数据的常用统计分析方法为基础，在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上，讲述与之相对应的日函数的实现，并通过具体的例子说明统计问题求解的过程。

本书注重统计的思想性、方法的实用性和计算的可操作性。在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数估计与假设检验，还包括了非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法及贝叶斯统计分析方法。每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在日中的实现过程。通过本书，读者不仅可以快速学会日的基本原理与核心内容，而且可以根据书中的例子与例子中的日程序学会解决问题的统计计算方法与基本的编程技术，为解决更为复杂的统计问题奠定扎实的基础。

第一章 R介绍

 1.1 S语言与R

 1.2 R的特点

 1.3 R的资源

 1.4 R的安装与运行

1.4.1 R软件的安装、启动与关闭

1.4.2 R程序包的安装与使用

 第一章习题

第二章 R的基本原理与核心

第三章 概率与分布

第四章 探索性数据分析

第五章 参数分析

第六章 参数的假设检验

第七章 非参数的假设检验

第八章 方差分析

第九章 回归分析与相关分析

第十章 多元统计分析介绍

第十一章 贝叶斯统计分析

附录A 秩与结的介绍

附录B R的图形界面

附录C R的编程环境

参考文献