本书的编排分两部分，第一章到第五章是概率论，第六章到第十章是数理统计。考虑到不同院校的需要，有些方面的内容相当丰富，教师可以根据学生的实际情况取舍，未在课内讲授的内容可作必要时备查。每章后面都附有阅读材料及习题，它们有的是正文的补充和扩展，有的是帮助学生掌握正文的内容，教师可以选择部分作教学材料。全书最后是常见的分布函数与分布表，供读者备查。

第一章 随机事件与概率

§1．1 随机事件

§1．2 概率

§1．3 独立性

§1．4 条件概率

§1．5 阅读材料一：概率的起源和解释

§1．6 阅读材料二：排列组合计数和生日问题

习题

第二章 随机变量及其分布

§2．1 随机变量

§2．2 离散型随机变量及其分布

§2．3 重要的离散型分布

§2．4 分布函数

§2．5 连续型随机变量及其分布

§2．6 重要的连续型分布密度

§2．7 随机变量的函数

§2．8 阅读材料一：指数分布、几何分布和无记忆性

§2．9 阅读材料二：泊松过程

习题二

第三章 多维随机变量及其分布

§3．1 二维随机变量

§3．2 二维离散型随机变量及其分布

§3．3 二维连续型随机变量及其分布

§3．4 二维随机变量的函数

§3．5 阅读材料：常用多元分布简介

习题三

第四章 数字特征

§4．1 数学期望

§4．2 矩、方差和标准差

§4．3 协方差和相关系数

§4．4 母函数和特征函数

§4．5 阅读材料一：赌徒的困惑和凯利准则

§4．6 阅读材料二：马科维茨的均值一方差最优投资组合模型

习题四

第五章 大数定律和中心极限定理

§5．1 大数定律

§5．2 中心极限定理

§5．3 阅读材料：股票瞬时价格的分布

习题五

第六章 数理统计的基础知识

§6．1 数理统计的基本概念

§6．2 描述性统计简介

§6．3 常用统计分布

§6．4 抽样分布

§6．5 阅读材料一：统计分布间的关系

§6．6 阅读材料二：离散型分布次序统计量的分布

§6．7 阅读材料三：上证指数和深成指数日

收益率的相关系数

习题六

第七章 参数估计

§7．1 参数的点估计

§7．2 估计量的评选标准

§7．3 参数的区间估计

§7．4 阅读材料：最短区间估计

习题七

第八章 假设检验

§8．1 基本概念

§8．2 方差已知情况下正态总体均值的检验

§8．3 方差未知情况下正态总体均值的检验

§8．4 两个正态总体均值的检验

§8．5 总体方差的检验

§8．6 分布假设的检验

§8．7 阅读材料一：区间估计与假设检验的关系

§8．8 阅读材料二：疾病，因家族遗传

习题八

第九章 方差分析

§9．1 方差分析的简要介绍

§9．2 单因素方差分析

§9．3 双因素方差分析

§9．4 阅读材料：百合饮料的市场推广

习题九

第十章 回归分析和相关分析

§10．1 一元线性回归分析

§10．2 多元线性回归分析

§10．3 相关分析

§10．4 阅读材料一：不良贷款

§10．5 阅读材料二：工商银行相对于上证指数的CAPM模型

实证分析

习题十

习题参考答案

附录