本书主要介绍了建模技术、软测量技术、先进控制算法和优化算法等理论与技术,这些技术与流程工业有着密切的联系。全书理论联系实际,有很多工业应用实例。本书内容丰富,讲解通俗易懂,可作为自动化、检测技术以及计算机应用类本科生的选修课教材,硕士生的必修课教材,也可供研究人员和工程技术人员参考。
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书名 | 先进控制与在线优化技术及其应用(21世纪高等院校电气信息类系列教材) |
分类 | 教育考试-大中专教材-成人教育 |
作者 | 潘立登 |
出版社 | 机械工业出版社 |
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介绍 |
编辑推荐 本书主要介绍了建模技术、软测量技术、先进控制算法和优化算法等理论与技术,这些技术与流程工业有着密切的联系。全书理论联系实际,有很多工业应用实例。本书内容丰富,讲解通俗易懂,可作为自动化、检测技术以及计算机应用类本科生的选修课教材,硕士生的必修课教材,也可供研究人员和工程技术人员参考。 内容推荐 本书主要介绍了建模技术、软测量技术、先进控制算法和优化算法等理论与技术,这些技术与流程工业有着密切的联系。具体包括已发展起来的数据处理理论——小波分析以及主要建模方法:主元分析法、非线性多元回归法、逐步回归法,以及主元回归、部分最小二乘法等的建模法;得到广泛应用的神经元网络的原理、支持向量机和它们在软测量技术中的应用;近年蓬勃发展的统计过程质量控制、先进的模型PID控制、内模控制、IMC-PID控制、预测控制、模糊控制和遗传算法以及粒子群优化算法与LNJ优化算法和它们在丁业现场在线优化控制中的应用。全书理论联系实际,有很多工业应用实例。 本书适合作为自动化、检测技术以及计算机应用类本科生的选修课教材,硕士生的必修课教材,也可供研究人员和工程技术人员参考。 目录 出版说明 前言 第1章 概述 第2章 小波算法用于数据处理 第3章 多变量统计建模方法及其在软测量和统计过程控制中的应用 第4章 鲁棒内模控制及其应用 第5章 预测控制 第6章 人工神经网络理论及其在软测量中的应用 第7章 模糊控制理论与应用 第8章 遗传算法及其工程应用 第9章 计算机监控系统和在线优化控制 第10章 群集智能优化算法及其应用 附录 |
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