本书重点介绍DNA检测结果的分析所涉及的统计学基础知识。作者从概率论的概念入手，结合实际案件的分型结果，分析共显性DNA标记的特征、等位基因频率、有关群体以及群体遗传特征；结合案件实际介绍匹配概率计算理论的思路和方法，亲权指数概念及其计算原则；以似然率为重点，阐述DNA证据的量化以及证据结论强度的分析；阐述鉴定人对DNA鉴定结果的规范陈述，以及出庭举证的准备和注意事项。

DNA分型是目前法医学个体识别和亲子鉴定的常规手段，DNA分析不同于其他任何物证鉴定，数据结论是其显著特征。数据结论建立在经典统计学理论基础上，经过严格的逻辑推理和数学模式计算，对证据强度作出客观、公正的评估。本书重点介绍DNA检测结果的分析所涉及的统计学基础知识。从概率论的概念人手，结合实际案件的分型结果，分析共显性DNA标记的特征、等位基因频率、有关群体以及群体遗传特征；结合案件实际介绍匹配概率计算理论的思路和方法，亲权指数概念及其计算原则；以似然率为重点，阐述DNA证据的量化以及证据结论强度的分析；鉴定人对DNA鉴定结果的规范陈述，以及出庭举证的准备和注意事项。

本书可作为法医DNA分析专业人员、警官、法官、检察官和律师的参考书，同时对想深入了解法医DNA分型的各学科专家及学生也会有所帮助。

中文版序

译者序

前言

第一章 概率论

 第一节 前 言

 第二节 概率

 第三节 概率法则

 第四节 Bayes定理

 小 结

第二章 转换证据

 第一节 单一现场物证斑痕

 第二节 Bayes模式

 第三节 证据分析的三个原则

 第四节 常见错误

 第五节 混合斑痕

 第六节 从现场带离的物证分析

 第七节 孤岛问题

 小 结

第三章 统计学基础

 第一节 前 言

 第二节 二项分布

 第三节 泊松分布

 第四节 多项分布

 第五节 正态分布

 第六节 统计学中的两种观点

 第七节 最大似然法评估

 第八节 可信区间

 第九节 Bayes理论评估

 第十节 假设检验

 小 结

第四章 群体遗传学

 第一节 前 言

 第二节 理想群体

 第三节 常用符号

 第四节 随机婚配

 第五节 遗传平衡的几个影响因素

 第六节 近亲繁殖

 第七节 四等位基因血缘关系指标

 第八节 匹配概率

 第九节 任意等位基因组合

 第十节 成对的基因座

 小 结

第五章 统计遗传学

 第一节 前 言

 第二节 频率的评估

 第三节 乘法原则

 第四节 亚群体资料的影响

 第五节 可信区间

 第六节 独立性检验

 第七节 近交系数的评估

 小 结

第六章 亲权鉴定

 第一节 前 言

 第二节 证据评估

 第三节 亲权的排除

 第四节 失踪人员

 小 结

第七章 混合斑

 第一节 前 言

 第二节 受害人和犯罪嫌疑人的混合斑

 第三节 犯罪嫌疑人和未知个体的混合斑

 第四节 两个犯罪嫌疑人

 第五节 受害人和／或犯罪嫌疑人的混合斑

 第六节 通用方法

 第七节 供者的数目

 小 结

第八章 匹配概率计算

 第一节 前 言

 第二节 DNA图谱概率

 第三节 匹配概率

 小 结

第九章 举证

 第一节 前言

 第二节 似然率的计算

 第三节 DNA数据库搜寻结果

 第四节 鉴定报告书写

 第五节 法庭上的DNA证据

 第六节 个人识别鉴定

 第七节 DNA证据展望

 小 结

附录：统计用表

参考文献