本书主要介绍了河道汇流和流域汇流方法，降雨径流预报模型；另外对一些近年来已发展成熟并在实践中得到广泛应用的现代水文预报技术，如水文预报模型的参数自动优化技术、水文预报系统和分布式流域水文模型等，本书也作了介绍。本书不是教科书，没有对水文预报理论作全面的论述，而是着重介绍这些方法的使用及在使用中应注意的问题。在重点介绍使用技巧的同时，还对一些方法进行了理论分析，对河道汇流演算的滞后演算方法为何要滞后，河道水位预报的涨落差法等，均从水力学的角度进行了原理分析。对于美国的萨克拉门托流域水文模型，国内一些文献的介绍在细节上有所不同，本书介绍的算法依据美国天气局的原版程序编写。

本书主要介绍在我国水文预报实践中常用的方法，包括河道汇流和流域汇流方法，降雨径流预报模型；另外对一些近年来已发展成熟并在实践中得到广泛应用的现代水文预报技术，如水文预报模型的参数自动优化技术、水文预报系和分布式流域水文模型等也做了介绍。在着重介绍使用技巧的同时还对一些方法进行了理论分析，对河道汇流演算的滞后演算方法为何要滞后，河道水位预报的涨落差法，我们从水力学的角度进行了原理分析。

本书主要面对从事水文预报工作的水文工作者，也可供在校的水文水资源专业本科生和研究生参考。

前言

第一章 常用汇流计算方法

第一节 单位线法

第二节 马斯京根法

第三节 滞后演算法

第四节 Nash瞬时单位线

第五节 线性扩散波法

第六节 涨落差法

第七节 动力波模型

参考文献

第二章 常用流域水文预报方法

第一节 降雨径流经验相关图

第二节 新安江模型

第三节 新安江模型的改进

第四节 萨可拉门托模型

第五节 江河洪水预报流域水量法

参考文献

第三章 现代水文预报技术

第一节 分布式流域水文模型简介

第二节 河川径流的中长期预测

第三节 神经网络理论在水文预报中的应用

第四节 水文模型参数自动优化

第五节 水文预报系统概述

参考文献