首本全面系统介绍蒙特卡罗统计模拟方法的入门教材！内容极其丰富，囊括最新发展的各种蒙特卡罗统计模拟方法。此外，本书还详细阐述了这些理论和方法在物理学、生物学和化学等领域的具体应用，并且还辅以大量的模拟研究结果及其相关问题，便于教师组织教学和学生进行学习。

本书系统全面地介绍了蒙特卡罗方法的基本原理、序贯蒙特卡罗理论、行为中的序贯蒙特卡罗方法、Metropolis算法及其推广、Gibbs抽样、一般条件抽样等。此外，本书还详细阐述了这些理论和方法在物理学、生物学和化学等领域的具体应用，并且还辅以大量的模拟研究结果及其相关问题，便于教师组织教学和学生进行学习。

本书可作为统计学、生物遗传学、物理学、化学、教育心理学、社会科学和计算机科学等专业研究生的教学参考书，也可供相关专业的研究生、教师、统计工作者以及从事或者对蒙特卡罗算法研究感兴趣的科研人员参考。

第1章 引言与实例

第2章 基本原理：舍取法、加权法以及其他方法

第3章 序贯蒙特卡罗的理论

第4章 应用序贯蒙特卡罗

第5章 Metropolis算法及其推广

第6章 Gibbs抽样

第7章 伊辛模型的聚类算法

第8章 广义条件抽样

第9章 分子动力学和杂交蒙特卡罗方法

第10章 多层抽样和优化方法

第11章 基于总体的蒙特卡罗方法

第12章 马尔可夫链及其收敛性

第13章 精选的理论论题

参考文献

作者索引

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