本书共分11章，分别介绍统计学的一些基本问题、统计数据的搜集、统计数据描述、概率和概率分布、参数估计、假设检验、非参数估计、方差分析、相关与回归、时间数列分析、统计指数。

本书在传授系统的统计知识的同时能有效地训练学生的数据采集和数据分析能力，以学生为中心开展统计方法的训练，以采集数据和分析数据活动为主要教学手段，以任务为重要的训练步骤，从方法上构建了内容体系。本书是按照“提出研究目的－根据研究目的决定收集什么数据－对收集到的数据进行汇总整理－对数据进行描述性分析－对数据进行深层次的推断性分析”这样的新框架来安排各章节内容的，各章之间的关联性紧密，具有很强的逻辑性。

本书主要介绍了统计数据搜集、整理和分析的方法，语言通俗易懂，并通过大量的例题和习题通俗讲解，使学生对统计学知识的学习更加容易、便捷，能收到理想的学习效果。本书共分11章，分别介绍统计学的一些基本问题、统计数据的搜集、统计数据描述、概率和概率分布、参数估计、假设检验、非参数估计、方差分析、相关与回归、时间数列分析、统计指数。

本书适合作为经济管理专业本科生教材，也可作为管理类和财经类专业的选修教材，还可作为广大统计工作者和爱好者的入门教材和参考书。

第二版前言

第一版前言

第1章 导论

 1.1 统计实践历史与统计学的产生和发展

 1.2 统计与统计学

 1.3 统计学的几个基本范畴

 1.4 统计学的方法

 习题

第2章 统计数据的搜集

 2.1 统计数据的类型

 2.2 统计数据搜集的组织形式

 2.3 统计数据的搜集方法

 2.4 统计数据的搜集方案与问卷设计

 2.5 数据质量

 习题

第3章 统计数据描述

 3.1 统计数据的预处理

 3.2 品质数据的描述

 3.3 定量数据的描述

 3.4 定量数据描述的数值方法

 习题

第4章 概率和概率分布

 4.1 随机变量及其分布

 4.2 抽样分布

 4.3 正态分布

 4.4 几个重要的概率分布

 习题

第5章 参数估计

 5.1 参数估计的基本概念

 5.2 参数估计的基本方法

 5.3 总体均值和总体比例的区间估计

 5.4 两个总体均值和两个总体比例之差的置信区间估计

 习题

第6章 假设检验

 6.1 假设检验的一般问题

 6.2 一个正态总体参数的假设检验

 6.3 两个正态总体参数的假设检验

 6.4 假设检验中的其他问题

 习题

第7章 非参数估计

 7.1 非参数估计的特点

 7.2 单样本非参数检验

 7.3 两样本非参数检验

 7.4 秩相关分析

 习题

第8章 方差分析

 8.1 单因素方差分析

 8.2 无交互作用的双因素方差分析

 8.3 有交互作用的双因素方差分析

 习题

第9章 相关与回归

 9.1 相关与回归概述

 9.2 相关关系的测度

 9.3 一元线性回归分析

 9.4 多元线性回归模型

 9.5 曲线回归

 习题

第10章 时间数列分析

 10.1 时间数列概述

 10.2 时间数列的水平分析指标

 10.3 时间数列的速度分析指标

 10.4 时间数列的分解

 习题

第11章 统计指数

 11.1 指数的意义与分类

 11.2 综合指数

 11.3 平均指数

 11.4 指数数列

 11.5 几种常用的经济指数

 习题

附录 有关统计的应用数据

 1 二项分布表

 2 泊松分布表

 3 标准正态分布表

 4 正态分布分位数表

 5 t分布表

 6 x2分布表

 7 F分布表

 8 Kolmogorov-Smirnov检验临界值表

 9 符号检验界域表

 10 两样本K-S检验统计量

 1l 游程检验临界值表

 12 Mann-Whitney-Wilcoxon秩和分布

 13 Spearman秩相关系数检验临界值表

 14 相关系数ρ=0的临界值表

 15 正交表

 16 Kendall τ检验临界值表

 17 组合数

 18 m=n时Smirnov检验临界值

 19 m≠n时Smirnov检验临界值

 20 随机数字表

参考文献