本书是Sedgewick彻底修订和重写的C算法系列的第二本，集中讲解图算法。全书共有6章 (第17～22章)。第17章详细讨论图性质和类型，第18～22章分别讲解图搜索、有向图和DAG、最小生成树、最短路径以及网络流。

书中提供了用C语言描述的完整算法源程序，并且配有丰富的插图和练习。作者用简洁的实现将理论和实践成功地结合了起来，这些实现均可在真实应用上测试，使得本书自问世以来备受程序员的欢迎。

本书可作为高等院校计算机相关专业算法与数据结构课程的教材和补充读物，也可供自学之用。

本书是深入论述算法的三卷本教程《算法：C语言实现》(第3版)中的第二卷——图算法。作者在这次修订中重写了许多内容，增加了数千个新练习、数百个新图表、数十个新程序，并对图表和程序做了详尽的注释说明。新版中不仅涵盖了新的主题，而且还提供了对许多经典算法的更充分的解释，包括图的性质、图搜索、有向图、最小生成树、最短路径和网。本书涵盖了足够的基本内容及较详细的图算法高级主题，既可单独用作数据结构与算法课程的教材，也可与第一卷(第1～4部分)结合使用。

本书适合高等院校计算机专业师生参考，也可供软件开发人员参考。

出版者的话

译者序

中文版序

前言

第五部分　图算法

　第17章　图的性质及类型

　　17.1　术语

　　17.2　图的

　　17.3　邻接矩阵表示

　　17.4　邻接表表示

　　17.5　变量、扩展和开销

　　17.6　图生成器

　　17.7　简单路径、欧拉路径和哈密顿路径

　　17.8　图处理问题

　第18章　图搜索

　　18.1　探索迷宫

　　18.2　深度优先搜索

　　18.3　图搜索ADT函数

　　18.4　DFS森林的性质

　　18.5　DFS算法

　　18.6　可分离性和双连通性

　　18.7　广度优先搜索

　　18.8　广义图搜索

　　18.9　图算法分析

　第19章　有向图和有向无环图

　　19.1　术语和游戏规则

　　19.2　有向图中的DFS剖析

　　19.3　可达性和传递闭包

　　19.4　等价关系和偏序

　　19.5　有向无环图

　　19.6　拓扑排序

　　19.7　有向无环图中的可达性

　　19.8　有向图中的强连通分量

　　19.9　再论传递闭包

　　19.10　展望

　第20章　最小生成树

　　20.1　表

　　20.2　MST算法的基本原理

　　20.3　Prim算法和优先级优先搜索

　　20.4　Kruskal算法

　　20.5　Boruvka算法

　　20.6　比较与改进

　　20.7　欧几里得

　第21章　最短路径

　　21.1　基本原理

　　21.2　Dijkstra算法

　　21.3　所有对最短路径

　　21.4　无环网中的最短路径

　　21.5　欧几里得网

　　21.6　归约

　　21.7　负权值

　　21.8　展望

　第22章　网络流

　　22.1　流网络

　　22.2　增大路径最大流算法

　　22.3　预流-推进最大流算法

　　22.4　最大流归约

　　22.5　最小成本流

　　22.6　网络单纯形算法

　　22.7　最小成本流归约

　　22.8　展望

第五部分参考文献