本书将详细介绍如何使用Excel在日常工作和学习中实现统计分析。全书按照统计学的架构，在介绍统计知识的基础上，结合具体例子分析如何应用Excel 2007实现各种类型的统计分析。本书主要特色有：1.内容丰富，突出实例；2.讲解通俗，步骤详细；3.取材广泛，内容充实。

本书系统地介绍了如何在Excel 2007中实现各种统计分析的功能，帮助读者将Excel作为一种统计分析的有效工具熟练地运用于日常工作、学习及科研中。

本书共分12章，涵盖统计学的绝大部分内容，主要包括：Excel 2007使用基础、统计指数、描述性统计、离散概率分析、正态分布、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、相关分析、时间序列分析、VBA基础等知识。

本书适用于统计学初学者或有一定统计学基础的用户，同时也可作为高校经济和金融相关专业师生和各类培训班进行统计学及Excel学习的教材和参考用书。

第1章 Excel 2007基础 1

 1.1 Excel基础操作 1

1.1.1 创建工作簿 1

1.1.2 操作工作表 3

1.1.3 操作单元格 4

1.1.4 输入数据 6

1.1.5 设置密码 8

 1.2 Excel函数基础 9

1.2.1 创建公式 9

1.2.2 使用名称 10

1.2.3 使用引用 11

1.2.4 使用函数 12

 1.3 筛选数据列表 15

1.3.1 自动筛选 15

1.3.2 选择最大数值 16

1.3.3 自定义筛选 17

1.3.4 高级筛选 18

 1.4 数据列表排序 20

1.4.1 按列排序 20

1.4.2 按多列排序 21

 1.5 分类汇总 22

1.5.1 简单的分类汇总 22

1.5.2 多级分类汇总 23

 1.6 小结 24

第2章 统计指数 25

 2.1 综合指数 25

2.1.1 同等加权指数 25

2.1.2 基期加权指数 26

2.1.3 帕氏指数 28

2.1.4 埃奇沃斯指数 30

2.1.5 费雪指数 34

 2.2 平均指数 36

2.2.1 算术平均指数 36

2.2.2 几何平均指数 39

2.2.3 调和平均指数 43

 2.3 小结 46

第3章 描述性统计 47

 3.1 数值的中心趋势 47

 3.2 非组数据的算术平均值 47

3.2.1 使用SUM函数 47

3.2.2 使用AVERAGE函数 49

 3.3 组数据的算术平均值 50

3.3.1 使用SUM函数 50

3.3.2 使用SUMPRODUCT函数 51

 3.4 几何平均值 52

3.4.1 使用定义计算 52

3.4.2 使用GEOMEAN函数 54

 3.5 众数 56

3.5.1 非组数据的众数 56

3.5.2 组数据的众数 57

 3.6 中位数 58

3.6.1 非组数据的中位数 59

3.6.2 组数据的中位数 60

 3.7 调和平均数 61

 3.8 方差 62

3.8.1 使用定义求解 62

3.8.2 使用函数求解 64

 3.9 标准差 65

 3.10 偏斜度 65

 3.11 矩偏度系数 67

 3.12 四分位数偏度 69

 3.13 Spearman偏度系数 71

 3.14 峰度 73

3.14.1 峰值 73

3.14.2 矩峰度系数 74

 3.15 小结 76

第4章 离散概率分布 77

 4.1 离散型概率分布介绍 77

 4.2 二项分布 77

4.2.1 计算二项分布的概率 78

4.2.2 使用二项分布函数 79

4.2.3 二项分布的概率分布图 80

4.2.4 二项分布的累积概率分布图 82

 4.3 泊松分布 87

4.3.1 泊松分布函数的应用 87

4.3.2 泊松分布的概率分布图 88

 4.4 小结 90

第5章 正态分布 91

 5.1 正态分布的定义 91

5.1.1 使用正态分布函数 91

5.1.2 使用反正态分布函数 92

5.1.3 均值相同、方差不同的正态概率密度 93

5.1.4 均值不同、方差相同的正态概率密度 96

5.1.5 均值相同、方差不同的正态分布 98

5.1.6 均值不同、方差相同的正态分布 99

 5.2 标准正态分布 101

5.2.1 计算标准正态分布的函数值 102

5.2.2 标准正态分布的概率密度图 102

5.2.3 标准正态分布图 104

 5.3 小结 105

第6章 抽样与抽样分布 106

 6.1 简单随机抽样 106

6.1.1 使用RAND函数 106

6.1.2 使用RANDBETWEEN函数 109

6.1.3 使用随机数发生器 111

6.1.4 使用抽样宏 114

 6.2 等距抽样 117

 6.3 周期抽样 119

 6.4 确定抽样样本的大小 120

6.4.1 总体标准差已知下的样本大小 120

6.4.2 总体标准差未知下的样本大小 122

 6.5 抽样分布 123

6.5.1 t分布函数 124

6.5.2 ? 2分布函数 125

6.5.3 ? 2分布函数概率密度图 126

6.5.4 F分布函数 129

 6.6 小结 131

第7章 参数估计 132

 7.1 总体均值的估计 132

7.1.1 总体方差已知下估计 132

7.1.2 总体方差未知且为小样本下估计 134

7.1.3 总体方差未知且为大样本下估计 135

 7.2 总体均值之差估计 137

 7.3 总体方差估计 138

 7.4 总体方差比的估计 139

 7.5 小结 141

第8章 假设检验 142

 8.1 假设检验的基础知识 142

 8.2 总体方差已知下均值的假设检验 143

8.2.1 总体均值的双侧检验 144

8.2.2 总体均值的单侧检验 148

 8.3 小样本下方差未知的总体均值检验 152

 8.4 小样本下方差未知的总体均值的单侧检验 155

 8.5 大样本下方差未知的检验 158

 8.6 总体方差已知总体均值之差的检验 163

8.6.1 方差已知下总体均值之差的检验 163

8.6.2 使用Z检验-双样本平均差检验 166

 8.7 大样本下总体方差未知的均值差检验 169

 8.8 正态总体方差的假设检验 171

 8.9 两总体方差的检验 174

 8.10 小结 176

第9章 相关分析 177

 9.1 线性相关 177

9.1.1 图表法 177

9.1.2 相关函数法 182

9.1.3 相关分析工具 185

 9.2 相关系数的检验 187

9.2.1 小样本的检验 187

9.2.2 大样本的检验 189

9.2.3 相关系数为常数的检验 192

 9.3 小结 194

第10章 时间序列分析 195

 10.1 移动平均法 195

10.1.1 中心移动平均法 195

10.1.2 历史移动平均法 202

10.1.3 使用移动平均分析工具 206

 10.2 趋势回归法 208

10.2.1 线性趋势方程 208

10.2.2 多项式趋势方程 211

10.2.3 指数趋势方程 216

 10.3 指数平滑法 220

 10.4 小结 227

第11章 Excel VBA基础 228

 11.1 录制宏：绘制图表 228

11.1.1 录制宏 228

11.1.2 编辑宏 231

11.1.3 运行宏 233

11.1.4 保存宏 234

 11.2 使用VBE 235

11.2.1 编写代码 236

11.2.2 运行代码 238

 11.3 理解过程与函数 240

11.3.1 过程与函数概述 240

11.3.2 过程与函数的分类 241

 11.4 使用Sub过程 241

11.4.1 定义Sub过程 242

11.4.2 调用Sub过程 243

11.4.3 程序举例 245

 11.5 使用Function函数 246

11.5.1 定义Function函数 246

11.5.2 调用Function函数 247

11.5.3 程序举例 248

 11.6 使用参数传递 255

11.6.1 理解形式参数与实际参数 256

11.6.2 使用传值参数 256

11.6.3 使用传地址参数 257

11.6.4 使用可选参数传递 258

11.6.5 使用数组传递参数 259

 11.7 小结 260

第12章 综合案例 261

 12.1 案例说明 261

 12.2 描述性统计分析 262

12.2.1 绘制支出数据的直方图 262

12.2.2 分析收入的统计特性 264

 12.3 数据库特征分析 266

12.3.1 查询数据 266

12.3.2 分析数据 269

 12.4 相关分析 272

 12.5 回归分析 275

Excel函数索引表 279