本书是在总结作者几年来为管理科学与工程专业本科生和研究生以及相关专业本科生教学经验的基础上，并参考国内外专家学者在决策领域的最新研究成果编写而成的。全书共分八章，内容包括：决策分析概述、确定型决策分析、不确定型决策分析、多目标决策问题、属性决策、群体决策与社会选择理论、序贯决策和决策支持系统。

第一章 决策分析概述

学习目标

第一节 决策分析概念及其基本要素

第二节 决策分析的分类及其原则

第三节 决策分析的步骤

复习思考题

第二章 确定型决策分析

学习目标

第一节 现金流量及货币的时间价值与计算

第二节 盈亏决策分析

第三节 无约束确定型投资决策

第四节 多方案投资决策

复习思考题

第三章 不确定型决策分析

学习目标

第一节 严格不确定型决策

第二节 风险型决策的基本方法

第三节 贝叶斯决策分析

第四节 风险决策的灵敏度分析

第五节 效用理论与风险性决策

复习思考题

第四章 多目标决策问题

学习目标

第一节 多目标决策问题概述

第二节 求解多属性决策问题的准备工作

第三节 层次分析法(AHP)

第四节 TOPSIS法

第五节 数据包络分析方法

第六节 目标规划方法

复习思考题

第五章 属性决策

学习目标

第一节 属性集与属性测度

第二节 属性识别理论模型

第三节 属性综合评价系统

第四节 属性层次模型

复习思考题

第六章 群体决策与社会选择理论

学习目标

第一节 群体决策概述

第二节 群体决策的规则

第三节 常用的群体决策方法

第四节 社会选择函数

第五节 社会福利函数与阿罗不可能定理

复习思考题

第七章 序贯决策

学习目标

第一节 多阶段决策

第二节 序列决策

第三节 马尔科夫决策

复习思考题

第八章 决策支持系统

学习目标

第一节 决策支持系统概述

第二节 决策支持系统的结构

第三节 决策支持系统的设计

第四节 决策支持系统的实施

第五节 决策支持系统应用案例

复习思考题

主要参考文献