卡普里奥罗等著的《Hive编程(影印版)》由实例驱动的指南为你展示了如何在你的环境中搭建和配置Hive，它也提供了对Hadoop和MapReduce的概括介绍，并且演示了Hive是如何在Hadoop的生态系统中工作的。你还将在其中找到现实世界的实例分析，它们展示了那些使用Hive的公司是如何解决PB容量数据层面上的独特问题。

你是否需要把一个关系型数据库应用迁移到Hadoop上？卡普里奥罗等著的《Hive编程(影印版)》这本全面的指南将为你介绍Apache Hive，它是Hadoop的数据仓库平台。你将快速了解如何使用Hive的sQL方言——HiveQL——来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统中的大数据集。

《Hive编程(影印版)》为你展数据库应用于示了如何在你的环境中搭建和配置Hive，它也提供了对Hadoop和MapReduce的概括介绍，并且演示了Hive是如何在Hadoop的生态系统中工作的。你还将在其中找到现实世界的实例分析，它们展示了那些使用Hive的公司是如何解决PB容量数据层面上的独特问题。

Preface

1.Introduction

2.Getting Started

3.Data Types and File Formats

4.HiveQL:Data Definition

5.HiveQL:Data Manipulation

6.HiveQL:Queries

7.HiveQL:Views

8.HiveQL:Indexes

9.Schema Design

10.Tuning

11.Other File Formats and Compression

12.Developing

13.Functions

14.Streaming

15.Customizing Hive File and Record Formats

16.Hive Thrift Service

17.Storage Handlers and NoSQL

18.Security

19.Locking

20.Hive Integration with Oozie

21.Hive and Amazon Web Services（AWS）

22.HCatalog

23.Case Studies

Glossary

Appendix:References

Index