SAS是当今国际最著名的数据分析软件。谢龙汉、尚涛编著的《SAS统计分析与数据挖掘》从SAS编程出发，用案例的形式介绍SAS数据分析在各个领域的广泛应用。

本书共分为21章，依次介绍了SAS 9.2的基本编程知识、基本统计分析、高级统计分析、SAS数据挖掘、SAS在金融中的应用，以及各章节中的案例分析等内容。

谢龙汉、尚涛编著的《SAS统计分析与数据挖掘》基于SAS 9.2版本编写，从SAS编程出发，用案例形式介绍SAS数据挖掘在各领域的广泛应用，全书分为SAS基础篇、提高篇及应用篇，每章均给出大量分析案例。具体内容为SAS软件与数据挖掘简介，SAS编程基础，图形与报表制作，描述性分析，假设检验，回归分析，方差分析与因子分析，相关分析与对应分析，判别分析，聚类分析，生存分析，时间序列分析，以及SAS在具体数据挖掘项目中的应用等。

《SAS统计分析与数据挖掘》最大特点是抛弃了其他同类书籍中只说理论、缺少案例分析的弊病，全书给出大量数据挖掘分析案例，为读者展示SAS在数据整合、数据挖掘、商业智能、金融数据分析、金融风险管理等项目中的强大应用技术。

《SAS统计分析与数据挖掘》读者对象为高等院校统计、信息等相关专业的本科生、研究生，科研单位的科技人员和企事业单位计算机工作者，以及数据分析、商业咨询、金融工程、商业智能工作者。

第1章 数据挖掘概述

 1.1 数据挖掘简介

1.1.1 数据挖掘的含义

1.1.2 数据挖掘的起源

1.1.3 统计学与数据挖掘

1.1.4 数据挖掘相关的一些问题

 1.2 数据挖掘用途

 1.3 数据挖掘过程

1.3.1 数据挖掘用户

1.3.2 数据挖掘工具

1.3.3 数据挖掘步骤

 1.4 SAS——数据挖掘领域的领导者

 1.5 SAS在各种商业解决方案中的应用

1.5.1 SAS数据挖掘技术的实现

1.5.2 SAS在商业领域中的应用

第2章 SAS模块概述

 ……

第3章 SAS程序设计基础

第4章 数据预处理

第5章 数据汇总与报表制作

第6章 SAS绘图

第7章 数据描述

第8章 描述性统计分析

第9章 ANALYST模块

第10章 参数估计与假设检验

第11章 方差分析与协方差分析

第12章 回归分析

第13章 主成分分析与因子分析

第14章 相关分析和对应分析

第15章 判别分析

第16章 聚类分析

第17章 生存分析

第18章 时间序列分析

第19章 SAS数据挖掘应用

第20章 SAS在数据预测中的应用